Tópicos Especiais em Animação de Fluidos eVisualização Cientíca (GB 500)

Gilson Antonio Giraldi - gilson@lncc.br

Laboratório Nacional de Computação Cientíca-LNCC/MCTI

Mar 13th, 2019

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Tópicos do Curso

Tópicos do Curso

1 Introdução2 Visualização Cientíca versus Animação de Fluidos3 Aplicações4 Fluxo de Dados

1 Modelo da Cena2 Simulação de Fluidos3 Técnicas de Rendering

5 Representação de dados1 Representação Baseada em Malhas2 Representação Baseada em Pontos

6 Técnicas em Visualização Cientíca1 Visualização de Campos Escalares

1 Extração de superfícies2 Volume Rendering

2 Visualização de Campos Vetoriais e Tensoriais

1 Linhas de Campo2 Topologias de Campo

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Introdução

7 Rendering foto-realista de uidos

8 Animação Computacional de Fluidos

1 Modelagem do Ambiente (Cena)

2 Simulação de Fluidos via Equações de Navier-Stokes e SPH

3 Simulação de Fluidos via Método de Lattice Boltzmann

9 Avaliação(LNCC) 2 / 26

Introdução

Objetivo e Motivação

Visualização de dados cientícos e geração de efeitos visuais via paraanimação de uidos.

Motivação: Onde queremos chegar?

Figura: Gerada na Universidade de Freiburg. Ver Video01.

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Introdução

Motivação: Onde estamos?

Figura: Web site: http://visuid.lncc.br/videos.html. Ver Video02.

Aplicações: Análise e dados cientícos, efeitos visuais para cinema, televisão, industria

de jogos eletrônicos, visualização cientíca e simuladores [Siggraph, 2015, Pixar, 2016]

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Introdução

Aplicações: Visualização Cientíca em Medicina

Figura: Animação de campos escalares/vetoriais em hemodinâmicacomputacional. Ver Video03.

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Introdução

Aplicações: Visualização Cientíca em Medicina

Figura: Animação de campos escalares/vetoriais em hemodinâmica parasimuladores.

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Introdução

Aplicações: Visualização Cientíca em Engenharia

Figura: Animação de campos escalares/vetoriais em engenharia.

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Introdução

Aplicações: Efeitos visuais para Propagandas

Figura: Geração de efeitos visuais, via animação de uidos, para propagandas eCinema.

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Introdução

Aplicações: Efeitos visuais para Jogos

Figura: Geração de efeitos visuais, para jogos via animação de uidos.

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Introdução

Animação: Conferencias, Web Sites e Livros

Siggraph 2016 [ACM, 2016]

Sibgrapi 2016 [SBC, 2016]

Pixar [Pixar, 2016]ACM Trans. on Graphics [Siggraph, 2015]

Livros:The Art of Fluid Animation [Stam, 2015]Fluid simulation for computer graphics [Bridson, 2008]Fluid Frames: Experimental Animation with Sand, Clay, Paint, andPixels [Parks, 2015]Foundations of Physically Based Modeling andAnimation[House and Keyser, 2016]Physics-based Animation [Erleben et al., 2005]Physically Based Rendering: From Theory To Implementation[Pharr and Humphreys, 2010]

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Introdução

Animação: Softwares e Bibliotecas

RenderMan [Pixar, 2017]POV-Ray [POV-Ray, 2017]Physics for Rendering [PBRT, 2016]Blender [Fundation, 2017, Motion, 2015]RealFlow [Limit, 2016]

Figura: Pixar's PhotoRealistic RenderMan and 'Finding Nemo'.(LNCC) 10 / 26

Introdução

Animação de Fluídos

Fluxo de Dados em Animação de Fluídos

Modelo Geométrico da Cena

Modelo Físico de Fluidos

Equações de Navier-Stokes e Diferenças/Elementos FinitosMétodo Lattice-Boltzmann (LBM)Método Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)

Outros.

Modelos de iluminação (rendering)

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Introdução

Modelagem da Cena

Representação da geometria dos objetos

Malhas poligonais e subdivisão espacial

Figura: From https://www.lifewire.com/

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Introdução

Representação da geometria dos objetos

Nuvens de Pontos

Figura: From Freiburg University. Ver Video01.

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Introdução

Representação da geometria dos objetos

Superfícies NURBS

Figura: From https://www.behance.net/.

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Introdução

Modelos Físicos e Simulação de Fluidos

Denição de domínioInteração com fronteira do dominioInteração com objetos da cenaModelo de uidoInicialização do uidoSimulação do sistemaResultado: Campos escalares e/ou vetoriais

Figura: https://youtu.be/6hiyYoKSXQ0. Ver Video04.

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Introdução

Convertendo dados em Imagens

Figura: Pipeline generico para geração de imagens a partir de dados numericos.

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Introdução

Breve Histórico

Um trabalho pioneiro na área de animação de uidos via DFC foi o deFoster-Metaxas (1997), usando diferenças nitas.

Em 1999 Jos Stam propõe uma solução para o custo computacionalelevado do método de Foster e Metaxas

Patrick Witting considerou um modelo mais completo que osanteriores, onde o uido (gás) é compressível e o modelo matemáticoenvolve equações termodinâmicas.

Trabalho de Müller at. al. (2003) que usou o SPH com métodos cominteração entre líquidos e sólidos.

LBM para simulação de sistemas complexos [Chopard et al., 1998]

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Introdução

Animação de Fluidos Baseada em Física

Consiste em aplicar técnicas de dinâmica de uidos computacional(DFC) computação gráca na geração de efeitos visuais.

O nível de realismo depende do tipo de animação.

Área interdisciplinar.

Envolve conceitos em Dinâmica de Fluidos, Rendering e ModelagemGeométrica.

Desenvolvimento de aplicativos com interfaces grácas convenientes,permitindo o uso dos recursos desenvolvidos por animadores edesigners.

Aplicações para simuladores em medicina

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Fundamentação Teórica

Figura: Conceitos fundamentais em campos escalares.

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Fundamentação Teórica

Figura: Conceitos fundamentais em campos vetoriais.

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Fundamentação Teórica

Visualização de Campos Vetoriais

Figura: Visualização de campos vetoriais [Rosenblum et al., 1994].

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Fundamentação Teórica

Equações da Dinâmica de Fluidos

Equações de Navier-Stokes: Caso Escoamento incompressível:

∂u

∂t+ u · ∇u = −1

ρ∇p + ν∆u + f (1)

∇ · u = 0 (2)

Onde:

−∇p é o uxo oriundo de regiões de alta pressão em direção à regiãode baixa pressão.

ν∆u é um termo dissipativo, com ν = µ/ρ sendo a viscosidadecinemática.

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Fundamentação Teórica

Equações da Dinâmica de Fluidos

Condições Iniciais e de contorno

v(x , y , z , 0) = v0(x , y , z), (3)

v∂Ω = g , (4)

onde ∂Ω denota a fronteira do domínio Ω do uido e g é uma funçãodenida em ∂Ω.

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Fundamentação Teórica

Equações de Navier-Stokes (Formulação Lagrangiana)

Equação da Continuidade

Dρ

Dt+ ρ∇ · v = 0 (5)

Equação do Momento

Dv

Dt= −1

ρ(∇p + µ∆v + F), (6)

ondeD(·)Dt

é chamado derivada material.

Para uidos incompressíveis, temos ∇ · v = 0

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Metodologia de Trabalho

Metodologia de Trabalho

Cada aluno dene um projeto de trabalho

Implementação do método propostoGeração de resultadosElaboração de texto cientíco em formato de artigo

Apresentação de seminarios

Seminário sobre o projetpSeminários de acompanhamento

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Metodologia de Trabalho

Avaliação Discente

Figura: Faixas das notas e respectivos conceitos.

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Bibliography

ACM (2016).Siggraph.http://s2016.siggraph.org/programs.

Bridson, R. (2008).Fluid simulation for computer graphics.CRC Press, New York.

Chopard, B., Luthi, P., and Masselot, A. (1998).Cellular automata and lattice boltzmann techniques: An approach tomodel and simulate complex systems.In Advances in Physics.

Erleben, K., Sporring, J., Henriksen, K., and Dohlman, K. (2005).Physics-based Animation (Graphics Series).Charles River Media, Inc., Rockland, MA, USA.

Fundation, B. (2017).Blender: Free and Open Software.https://www.blender.org/.

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Bibliography

House, D. and Keyser, J. (2016).Foundations of Physically Based Modeling and Animation.CRC Press.

Limit, N. (2016).RealFlow.http://www.realow.com/.

Motion, M. (2015).Most Realistic Fluid Settings in Blender.https://www.youtube.com/watch?v=m-kDn3ODtZM&list=PLE_CMDJXhPQ5tuhHNVTsMXOq9VmkctM8r.

Parks, C. (2015).Fluid Frames: Experimental Animation with Sand, Clay, Paint, and

Pixels.Taylor & Francis.

PBRT (2016).Physics Models for Rendering.

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Bibliography

http://www.pbrt.org/.

Pharr, M. and Humphreys, G. (2010).Physically Based Rendering, Second Edition: From Theory To

Implementation.Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco, CA, USA, 2ndedition.

Pixar (2016).Pixar On-Line Library.http://graphics.pixar.com/library/.

Pixar (2017).RenderMan.https://rmanwiki.pixar.com/display/REN/RenderMan.

POV-Ray (2017).Persistence of Vision Raytracer.http://www.povray.org/.

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Bibliography

Rosenblum, L., Earnshaw, R., Encarnacao, J., Hagen, H., Kaufman,A., Klimenko, S., Nielson, G., Post, F., and Thalmann, D. (1994).Scientic Visualization: Advances and Challenges.Academic Press.

SBC (2016).Sibgrapi 2016.http://gibis.unifesp.br/sibgrapi16/.

Siggraph (2015).ACM Trans. Graph., 34(4).

Stam, J. (2015).The Art of Fluid Animation.CRC Press.

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