VariáveisVariáveis

Prof. Ivan Balducci

FOSJC / Unesp

Tipos de Variáveis

Categorical(Q ualitative)

Discrete Continuous

Num erical(Q uantitative)

D ata

Tipos de VariáveisQualitativa Variáveis que levam observações nas

quais as pessoas podem ser categorizadas ocupaçãoestado marital

QuantitativaVariáveis que podem ser medidas

alturapeso

QUALITATIVAS:QUALITATIVAS:

São variáveis que podem ser colocadas em distintas categorias, de acordo com alguma característica ou atributo.

Por exemplo, SEXO:masculino ou feminino

QUANTITATIVAS:QUANTITATIVAS:

São numéricas por natureza e podem ser ordenadas ou

rankeadas.

Exemplo: a idade é numérica e os valores podem ser

ordenados.

Discretas:Discretas:assume valores que podem ser contados

Contínuas:Contínuas:

podem assumir todos os valores entre qualquer dois valores específicos

Elas são obtidas por mensuração

Contínuas x Discretas

Exemplos:

Idade, altura

Nº de dentes na boca

Escalas de MediçãoDiferencia quantas variáveis são medidas pelo pesquisador.4 escalas:

1. Nominal2. Ordinal3. Intervalar4. Razão

Com as definições operacionais das variáveis pelo pesquisador, as escalas são definidas. Essas, junto com as proposições da pesquisa, determinarão a apropriada análise estatística.

NOMINAL

Nominal: categorias /classificações

ORDINAL

Ordinal: classifica por ordem de

altura

1º 2º 3º

INTERVALAR

ordena as categorias e, também, apresenta igual distância entre os números

30 F 90 F

RAZÃOOrdinal e Intervalar e, também, inclui o zero que pode ser meaningful. Números podem ser comparadas como porcentagens

Escalas de Medição

Nominal - Nenhuma medição. (Masc.=1, Fem.=2). Só contagem.

Ordinal – Só ordenar. Uso limitado

Intervalar – Há uma Unidade.

Razão – Há o natural Zero na escala (mm)

Níveis de MediçãoNominal

Ordinal

Intervalar

Razão

a

q z

v g

aqz

vg1º

2º 3º 4º 5º

aq z vg1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

aq z vg1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

x0.0

mais precisa

menos precisa

A Precisão aumenta quando vamos da nominal para a de razão

nominal

ordinal

intervalar

razão

NOMINAL

Variáveis podem ser classificadas em grupos

Código numérico atribuído às possíveis respostas

O número real do código nada significa

ORDINALRespostas podem colocadas em ordem

Códigos apresentam uma ordem

Números permitem que você coloque as respostas em ordem.

A distância real entre os códigos numéricos não tem significado.

Nenhuma magnitude entre os números

INTERVALAR

Dados Contínuos

Não têm um zero verdadeiro

O intervalo, ou a distância, entre os valores é meaningful

Nenhuma magnitude entre os números

NOMINALNOMINAL

Classifica os dados em mutuamente

exclusivas (sem sobreposição),

exhausting categorias nas quais

nenhuma ordem ou ranking pode

ser imposta sobre os dados

ORDINALORDINAL

Classifica os dados em categorias que podem ser

rankeadas; diferença precisa ente os ranks

não existe.

INTERVALAR INTERVALAR

Ordena os dados; existe diferença precisa

entre as unidades de medida; não existe

zero meaningful

RAZÃORAZÃO

Possui todas as características da medição

intervalar, e existe um zero de verdade.

Também apresenta razões confiáveis para

a mesma variável

Comparação de gruposComparações utilizam duas variáveis do conjunto de

dados:

uma define os grupos que serão comparados;

a outra define a característica na qual estamos comparando os grupos.

A variável que define os grupos é chamada de independente;

enquanto aquela em comparação é chamada de dependente.

Dependente x Independente

DependenteAquelas que podem ser influenciadas

Independente

Aquelas que explicam a variabilidade na(s) outra(s) variáve(is)Exemplo: QI e Nota da provaA Nota da prova é dependente do QI da

pessoa

Relacionamento de Variáveis

confundimentovariáveis

causa possível resultado

independentes

variáveis

dependentes

variáveis

Variáveis de Confundimento ameaças à validade interna

Variáveis IntervenientesVariáveis Intervenientes

–Variáveis independentes que não têm

sido (ou não puderam) ser controladas ou

medidas diretamente

Variáveis EstranhasVariáveis Estranhas

–aquelas não controladas

– (não manipuladas pelo pesquisador) que

podem ter uma influência significante

sobre os resultados do estudo

Variáveis de Confundimentoameaças à validade interna

O ideal seria o equilíbrio das variáveis de confundimento

Experimental Controle

Mede a VD Mede a VD

DESIGNAÇÃO ALEATÓRIADESIGNAÇÃO ALEATÓRIA para obter o equilíbrio das variáveis de para obter o equilíbrio das variáveis de

confundimentoconfundimento

Compara

Nominal Ordinal

Intervalar Razão

Variáveis

QualitativasQuantitativasIndependenteDependente

Confundimento

Termos que devem ser familiares

Escalas