Aula 6 - Gestão da Qualidade

MÓDULO 4

A estratificação consiste na divisão de um grupo em diversos subgrupos com base em fatores apropriados, os quais são

conhecidos como fatores de estratificação. As principais causas que atuam nos processos produtivos constituem fatores de estratificação de um conjunto de dados (WERKEMA, 1995)

Tempo Local Tipo Sintoma

Indivíduo

Os fatores equipamentos, insumos, pessoas, métodos, medidas e condições ambientais são categorias naturais para a

estratificação dos dados

Conceito

Conceito

Utilizada para facilitar e organizar o processo de coleta e registro de dados de forma a contribuir para otimizar a

posteriori a análise dos dados obtidos

Uma folha de verificação é um formulário no qual os itens a serem examinados já estão impressos, com o objetivo de

facilitar a coleta e o registro dos dados

Em uma folha de controle é importante especificar claramente o tipo de dados a serem coletados, o número da parte ou

operação, a data, o analista, e quaisquer outras informações úteis ao diagnóstico da causa de um fraco desempenho

WERKEMA (1995)

Conceito

Tipos de Folha

Distribuição de um item de controle de um processo produtivo

Classificação

Localização de defeitos

Identificação de causas de defeitos

Tipos de Folha

Distribuição de um item de controle de um processo produtivo

Tipos de Folha

Distribuição de um item de controle de um processo

produtivo

Utilizada para subdividir uma determinada característica de interesse em suas diversas categorias, tais como aquela

empregada para a classificação de itens defeituosos segundo os tipos de defeitos observados

Classificação de defeitos

Modos de falhas de máquinas

Reclamações de clientes

Paradas de produção

Tipos de Folha

Classificação

Tipos de Folha

Classificação

Útil para identificar a ocorrência de defeitos relacionados à aparência

externa de produtos acabados, tais como arranhões, rebarbas, bolhas e

manchas. Neste tipo de folha de verificação é mais fácil encontrar as

causas dos defeitos

Tipos de Folha

Localização de Defeitos

Tipos de Folha

Localização de Defeitos

Tipos de Folha

Identificação de causas e defeitos

Similar a folha de verificação por classificação, com a

diferença de permitir uma estratificação ainda mais

ampla dos fatores que constituem o processo

considerado, o que facilita a identificação do defeito

Recomendações

Defina o objetivo da coleta de dados

Determine o tipo de folha de verificação a ser utilizado

Estabeleça um título apropriado para a folha de verificação

Inclua campos para o registro dos nomes e códigos dos setores

Inclua campos para o registro dos nomes e códigos dos produtos

Inclua campos para a identificação do (s) responsável (is)

Apresente na folha instruções simplificadas para o preenchimento

Recomendações

Conscientize os envolvidos no processo de obtenção dos dados do objetivo e da importância da coleta

Informe aos envolvidos exatamente o que, onde, quando e como será medido

Instrua todos os envolvidos na coleta de dados sobre a forma de preenchimento da folha de verificação

Certifique-se de que todos os fatores de estratificação de interesse tenham sido incluídos na folha de verificação

Execute um pré-teste antes de passar a usar a folha de verificação

O princípio de Pareto estabelece que os problemas da qualidade, traduzidos sob a forma de perdas, podem ser classificados em

duas categorias:

Gráfico de barras verticais que dispõe a informação de forma a tornar evidente e visual a priorização de temas e/ou metas

numéricas viáveis de serem alcançadas

Poucos vitais

Muitos triviais

Conceito (paramos aqui em 17/07)

O princípio de Pareto estabelece que um problema pode ser atribuído a um pequeno número de causas. Logo, se forem identificadas as poucas causas vitais dos poucos problemas

vitais enfrentados pela a empresa, será possível eliminar quase todas as perdas por meio de um pequeno número de ações

O gráfico de Pareto dispõe a informação de forma a permitir a concentração dos esforços para melhoria nas áreas onde os

maiores ganhos podem ser obtidos

Conceito

Aumento do número de lentes defeituosas produzidas pela empresa a partir de fevereiro de 1995

Problema

Plotar o gráfico de Pareto de acordo com a

seguinte tabela de dados

Construção

Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5Tipo de defeito Quantidade

de defeitosTotal

acumulado % do total geral % acumulado

Revestimento inadequado

55 55 43,3 43,3

Trinca 41 96 32,3 75,6Arranhão 12 108 9,4 85,0Fina ou grossa 11 119 8,7 93,7Não-acabada 5 124 3,9 97,6Outros 3 127 2,4 100,0Total 127 - 100,0 -

Construção

Defeitos de Lentes

0102030405060

Revesti

mento in

adequ

ado

Trinca

Arranh

ão

Fina ou

gros

sa

Não-aca

bada

Outros

Tipos de defeitos

Qua

ntid

ade

de

defe

itos

020406080100120

% A

cum

ulad

o

Construção

Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5Tipo de defeito Quantidade

de defeitosTotal

acumulado % do total geral % acumulado

Arranhão 14 14 27,45 27,45Trinca 6 20 11,76 39,21Revestimento inadequado

8 28 15,69 54,9

Fina ou Grossa 12 40 23,53 78,43Não-acabada 7 47 13,72 92,15Outros 4 51 7,85 100,0Total 51 - 100,0 -

Defeitos encontrados em uma amostra de lentes fabricadas durante uma semana de produção após a adoção de medidas corretivas

Construção

Total de defeitos “antes” – Total de defeitos “após”

Melhoria Total = (%) Total de defeitos “antes”

Melhoria Total = 59,8%

Coleta e preparo dos dadosConstrução do gráfico

Construção

a) Definição do tipo de problema a ser estudadob) Listagem dos possíveis fatores de estratificação do problemac) Estabelecimento do método e período de coleta de dadosd) Elaboração de uma lista de verificação para a coleta de dadose) Preenchimento da lista de verificação e registro da categoria e da

freqüênciaf) Elaboração de planilha de dados para o gráfico de pareto com as seguintes

colunas: categorias, quantidades, totais acumulados, % do total geral e % acumulada

g) Preenchimento da planilha de dados listando as categorias (decrescente)

Coleta e preparo dos dados

Construção

a) Traço de dois eixos verticais de mesmo comprimento e um eixo horizontalb) Marcação no eixo vertical do lado esquerdo (ou direito) com a escala de

zero até o total da coluna quantidade (Q) da planilha de dados, identificando o nome da variável representada neste eixo e a unidade de medida utilizada, caso necessário

c) Marcação no eixo vertical do lado direito (ou esquerdo) com uma escala de zero até 100%, identificando o eixo como percentagem acumulada (%)

d) Divisão do eixo horizontal em um número de intervalos igual ao número de categorias constantes na planilha de dados

e) Identificação de cada intervalo do eixo horizontal escrevendo os nomes das categorias, na mesma ordem em que eles aparecem na planilha de dados


Construção

f) Construção do gráfico de barras utilizando a escala do eixo vertical do lado esquerdo

g) Construção da curva de Pareto marcando os valores acumulados, acima e no lado direito do intervalo de cada categoria, e ligue os pontos por segmentos de retas

h) Registre outras informações que devam constar no gráfico, tais como título, período de coleta de dados, número total de itens inspecionados, objetivo do estudo realizado, entre outros


Construção

Tipos

Gráficos de Pareto para Efeitos Gráficos de Pareto para Causas

Tipos

Gráficos de Pareto para Efeitos

Qualidade

Custo

Entrega

Moral

Segurança

Tipos

Gráficos de Pareto para CausasEquipamentos Insumos Informação do processo ou

medidas

Condições ambientaisPessoas Métodos e procedimentos

Observações sobre a construção e o uso de Gráficos de Pareto

Gráficos de Pareto para variáveis expressas em unidades monetárias

O custo é um importante indicador a ser considerado durante a construção de um gráfico de Pareto para a identificação dos

poucos problemas vitais O custo resultante da ocorrência dos defeitos de cada tipo

considerado, que deverá substituir a coluna 2 (quantidade) da planilha de dados para a construção do gráfico de Pareto é

calculado pela seguinte expressão:

Custos dos Defeitos do Tipo (i) = Quantidade dos Defeitos do Tipo (i) x Custo Unitário dos Defeitos do Tipo

(i)

Número de ocorrências de defeitos

05

101520253035

A B C D ETipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o

CUSTO DOS DEFEITOS

05000

10000150002000025000300003500040000

C D A B ETipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o

Se a freqüência da categoria “outros” representar mais de 10% do total de observações, isto significa que as categorias analisadas não foram classificadas de forma adequada e

consequentemente muitas ocorrências acabaram se enquadrando sob esta identificação


Categoria “Outros”

A comparação de gráficos de Pareto construídos considerando diferentes níveis de fatores de estratificação de interesse pode ser muito útil para a identificação das causas fundamentais de

um problema. Permite identificar se a causa do problema considerado é comum a todo o processo ou se existem causas

específicas associadas a diferentes fatores que compõem o processo


Estratificação de Gráficos de Pareto

OPERADOR 1

01020304050

A B C DTipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o

Padrão A



OPERADOR 2

05

1015202530354045

A B C DTipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o

Padrão A



Padrão BOPERADOR 1

01020304050

A B C DTipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o



Padrão BOPERADOR 2

01020304050

D B C ATipos

Quan

tidad

e

020406080100120

% A

cum

ulad

o



Se uma série de gráficos de Pareto construídos ao longo de um determinado intervalo de tempo apresentar grandes alterações

na seqüência de ordenação das categorias, sem que tenham sido adotadas quaisquer medidas no sentido de melhorar o

desempenho do processo, terá sido um indício de que o processo considerado não é estável


Comparações do Gráfico de Pareto ao longo do tempo

Para melhorar os resultados, a comparação de gráficos de Pareto construídos antes e após a ação de bloqueio pode ser utilizada

para avaliar se a ação executada foi realmente eficaz.

A avaliação de gráficos de Pareto para a comparações “antes” e “depois” permite a avaliação do impacto das mudanças

efetuadas no processo


Gráficos de Pareto para comparações “antes” e “depois”

A B C D Outros

200

100

0 0

50

100%

C A Outros

200

100

0 0

50

100%

B D

Efeito das melhorias

Antes Depois


Gráficos de Pareto para comparações “antes” e “depois”

Consiste em tomar as categorias prioritárias identificadas em um primeiro gráfico como novos problemas a serem analisados por meio de novos gráficos de Pareto. O desdobramento continua até que o nível de detalhes desejado seja obtido, de forma que possam ser priorizados os vários possíveis projetos de melhoria,

com base nos resultados que cada um deles pode produzir

O desdobramento de gráficos de Pareto divide um grande problema inicial em problemas menores e mais específicos e

permite a priorização dos projetos de melhoria


Desdobramentos de gráficos de Pareto

É uma ferramenta utilizada para apresentar a relação existente entre um resultado de um processo (efeito) e os fatores (causas) do processo que, por razões técnicas, possam afetar o resultado

considerado

Diagrama de Espinha de Peixe ou Diagrama de Ishikawa

Conceito (*paramos aqui em 05 02)

Conceito

a) Definição da característica da qualidade ou do problema a ser analisado

b) Relação dentro de retângulos, como espinhas grandes, das causas primárias que afetam a característica da qualidade ou do problema (item 1)

c) Relação, como espinhas médias, das causas secundárias que afetam as causas primárias

d) Relação, como espinhas pequenas, das causas terciárias que afetam as causas secundárias

e) Identificação no diagrama das causas que parecem exercer um efeito mais significativo sobre a característica da qualidade ou do problema

f) Registro de outras informações que devam constar no diagrama

Construção

Construção

Distribuição é um modelo estatístico para o padrão de ocorrência dos valores de uma determinada população ou amostra.

O histograma é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal, subdividido em vários pequenos intervalos, apresenta os

valores assumidos por uma variável de interesse. Para cada um destes intervalos é construída uma barra vertical, cuja área deve ser proporcional ao número de observações na

amostra cujos valores pertencem ao intervalo correspondente

Conceito

O histograma dispõe as informações de modo que seja possível a visualização da forma da distribuição de um conjunto de

dados e também a percepção da localização do valor central e da dispersão dos dados em torno desde valor central

Conceito

Variáveis contínuas

Construção

a) Colete ‘n’ dados referentes à variação cuja distribuição será analisada

b) Escolha o número de intervalos ou classes (k)c) Identifique o menor valor (MIN) e o maior valor (MAX) da

amostrad) Calcule a amplitude total dos dados (H)e) Calcule o comprimento de cada intervalo h = H/kf) Arredonde o valor de “h” de forma que seja obtido um

número conveniente. Este número deve ser múltiplo inteiro da unidade de medida dos dados da amostra


Construção

g) Calcule os limites de cada intervalo (i-ésimo intervalo: LIi = LSi

-1 LSi = LIi + h (n° final de intervalos = k + 1)h) Construa uma tabela de distribuição de freqüências,

constituída pelas seguintes colunas: n° de ordem de cada intervalo (i), limites de cada intervalo, ponto médio (xi), tabulação (folha de verificação), freqüência (fi) do i-ésimo intervalo, freqüência relativa (fi/n) do i-ésimo intervalo

i) Desenhe o histogramaj) Registre informações importantes que devam constar no

gráfico (título, período de coleta dos dados, tamanho da amostra)


Construção

81,8 87,1 82,7 79,8 81,3 79,5 88,5 75,981,6 73,9 84,5 87,1 82,0 79,3 82,5 87,183,0 87,3 79,7 82,0 83,6 84,5 80,4 78,186,4 76,7 83,7 78,4 76,0 80,9 80,2 78,977,4 78,5 82,9 81,9 80,7 78,4 78,0 81,484,6 79,5 82,3 80,5 80,7 79,0 90,0 79,986,8 80,1 83,2 78,2 80,4 85,5 85,5 79,383,0 78,1 83,4 83,6 85,7 86,8 86,5 83,886,8 83,5 79,9 76,6 84,3 78,5 74,4 71,879,1 82,1 84,5 78,4 80,7 70,7 78,5 85,2

Medidas de Rendimento %Variáveis contínuas

Construção

Intervalo (i) Limites xi Tabulação fi fi/n % fi/n1 69,5

├72,0 70,75 II 2 0,0250 2,5

2 72,0 ├

75,5 73,75 II 2 0,0250 2,5


Construção

Que conclusões você tira a respeito do histograma, considerando que as especificações determinavam um limite inferior para

o rendimento igual a 78% (LIE)? Qual a sua análise desse processo de produtivo?


Construção

Quando a variável é discreta sugere-se construir um histograma modificado para representar a sua distribuição. Inicialmente deve-se construir uma escala horizontal para representar as observações da amostra e uma escala no eixo vertical para

representar as freqüências destas observações. A seguir traça-se uma linha vertical para cada observação, cuja altura deve ser

igual à freqüência correspondente verificada na amostra

Variáveis discretas

Construção


Construção

0 5 10

0

01

20

30

Número de produtos defeituosos

Freq

üênc

ia

Distribuição de produtos defeituosos


Construção

Simétrico

Tipos

Assimétrico

Tipos

Despenhadeiro

Tipos

“Ilhas Isoladas”

Tipos

“Bimodal”

Tipos

“Achatado”

Tipos

Útil no desenvolvimento da definição do processo e em sua compreensão. Um fluxograma é uma seqüência cronológica dos

passos do processo ou fluxo do trabalho.

Tem utilidade na visualização e definição do processo de modo que as atividades que não agregam valor possam ser

identificadas


a) Reorganização da seqüência de passos do trabalhob) Reorganização da localização física do operador no sistemac) Mudança dos métodos de trabalhod) Mudança do tipo de equipamento usado no processoe) Replanejamento de formulários e documentos para uso eficientef) Melhoria no treinamento do operadorg) Melhoria na supervisãoh) Identificação clara da função do processo para os colaboradoresi) Tentativa de eliminação de passos desnecessáriosj) Tentativa de consolidar os passos do processo

Formas de eliminar atividades que não agregam valor

Símbolos do Gráfico de Processo de Operação

Armazenagem

Operação

Atraso

Inspeção

Movimento ou Transporte

Fluxograma de Processo

Recebimento da MP

Aprovada? Devolver ao estoque

Armazenar

3

Não

Sim

Indicação de continuação


Atividades Símbolo Distância acumulada

Tempo por atividade

Receber material O 0 m 15 minInspecionar 0 m 55 minArmazenar 0 m 5 diasTransportar para a injetora 38 m 15 minAguardar setup 38 m 2,5 horasInjetar peças O 39 m 1 min por peçaTransportar para o armazém 54 m 12 minArmazenar 54 m 3 dias


O diagrama de dispersão é um gráfico utilizado para a visualização do tipo de relacionamento existente entre duas

variáveis

Variável 1 x

y

Variá

vel 2

• Duas causas de um processo• Uma causa e um efeito do processo• Dois efeitos de um processo

Conceito

a) Coleta de pelo menos 30 pares de observações (x, y) das variáveis cujo tipo de relacionamento será estudado

b) Registro dos dados coletados em uma tabelac) Escolha da variável que será apresentada no eixo horizontal (x). Esta variável

deve ser aquela que, por algum motivo, é considerada preditora da outra variável, a qual será plotada no eixo vertical (y)

d) Definição dos valores máximo e mínimo das observações de cada variávele) Escolha das escalas adequadas para a fácil leitura nos eixos vertical e

horizontalf) Desenho das escalas em papel milimetradog) Representação no gráfico dos pares de observações (x, y)h) Registro das informações importantes que devam constar no gráfico (título,

período de coleta, número de pares de observações, identificação e unidade de medida de cada eixo, identificação do responsável

Construção

Interpretação

Diagrama de Dispersão apresentando

“Outlier”

Interpretação

A existência de uma correlação entre as variáveis consideradas não implica necessariamente na existência de uma relação de

causa e efeito entre x e y. Este resultado apenas indica que existe um relacionamento significativo entre as duas variáveis.

Relacionamentos de Causa e Efeito

Para a construção de um diagrama de dispersão, o intervalo de variação das variáveis deve ser um pouco maior do que a faixa

usual de operação do processo

A observação de um diagrama de dispersão, com o objetivo de descobrir se existe ou não uma correlação entre as duas

variáveis de interesse, depende muito dos intervalos de variação das variáveis. Para diferentes intervalos de variação, os

resultados encontrados podem não ser os mesmos

Intervalos de variação das variáveis

Intervalos de variação das variáveis

Quando existirem um ou mais fatores de estratificação envolvidos no estudo realizado, importantes informações podem

ser obtidas a partir de um diagrama de dispersão se os diferentes níveis desses fatores forem identificados por meio de

cores ou símbolos distintos

Em muitos casos a estratificação de um diagrama de dispersão permite a descoberta da causa de um problema

Estratificação

Estratificação

Os gráficos ou cartas de controle são usados para garantir que a qualidade do produto ou processo esteja sob controle, acusando

o comportamento qualitativo da produção com o suporte da estatística

• Variáveis: mensuração da característica• Atributos: verificação da presença ou ausência de uma característica

Os gráficos são desenvolvidos a partir de amostras colhidas aleatoriamente junto aos lotes inspecionados

Conceito (paramos aqui em 06/02/2015)

Elementos

ou X

Amostras

LSC

LM

LIC

Zona de Normalidade

Zona de Anormalidade

Implantação

• Coletar dados durante certo período de tempo, até que todos os tipos de variação nos quais se está interessado em avaliar tenham oportunidade de aparecer;• Calcular as estatísticas que resume a informação contida nos dados;• Calcular os limites de controle com base nas estatísticas• Marcar os pontos (estatísticas) nos gráficos de controle e uni-los para facilitar a visualização do comportamento do processo;• Marcar os limites de controle;• Analisar os gráficos de controle quanto à presença de causas especiais;• Quando for detectada a presença de causas especiais, buscar identificar , eliminar e prevenir a sua repetição

O gráfico de controle mostra se o processo está conforme as especificações, determinando a partir de intervalos onde se

procura identificar os mínimos e os máximos valores que podem ser assumidos por um item controlado

Gráficos por Variáveis


Gráfico da Média ( X )

(x) 3 . √ (x)

LSC = x + A2 . R

LIC = x - A2 . R

LM = x Onde: A2 = 3 / d2 . √ n

Os valores de A2 e d2 são função do tamanho da amostra (n) e estão dispostos em tabela

Média Amostral

LSC = x + A2 . R


x = ∑ x / k = 210,222/20 = 10,511

R = ∑ R / k = 7,3/20 = 0,365

Média

10,511 + 1,023 . 0,365 = 10,885

10,511

10,511 - 1,023 . 0,365 = 10,138

LIC = x - A2 . R

LM = x

O controle de atributos é feito quando não é possível medir a característica de qualidade, mas somente detectar sua presença ou ausência, identificando defeito ou constatando a imperfeição

Para o gráfico de fração defeituosa, considere uma amostra de produtos com “n” peças contendo um número “d” de unidades defeituosas. A fração

de defeitos será f = d/n.

LSE = P + 3√P (1-P)/n

LIE = P - 3√P (1-P)/n

Gráficos por atributos

LM = P


Média Global = 333 / 3.000 = 0,111

LMP = P = 0,111

LSP = P - 3 . √ P . (1 - P) / n = 0,111 - 3 . √ 0,111 . (1 – 0,111) / 200

0,1776

0,0444

LSP = P + 3 . √ P . (1 - P) / n = 0,111 + 3 . √ 0,111 . (1 – 0,111) / 200

O Ciclo PDCA consiste em uma seqüência de procedimentos lógicos, baseada em fatos e dados, que objetiva localizar a causa

fundamental de um problema para posteriormente eliminá-la.

Plan Do Check Action

•Identificação do problema•Observação•Análise•Planejamento da ação

•Ação • Verificação • Padronização• Conclusão


Ciclo PDCA

Conceito

Identificação do ProblemaPlan

• Escolha do problema• Elaboração do histórico do problema• Ilustração das perdas atuais e ganhos viáveis• Priorização de metas• Nomeação de responsáveis

ObservaçãoPlan

• Descoberta das características do problema (coleta de dados)• Definição das características do problema (observação no local)• Elaboração de um cronograma e orçamento

Implantação

AnálisePlan

• Definição das causas influentes• Escolha das causas mais prováveis (hipótese)• Análise das causas mais prováveis (verificação das hipóteses)• Teste de consistência das causas fundamentais

Planejamento da açãoPlan

• Elaboração das estratégias de ação• Elaboração do plano de ação e revisão do cronograma e orçamento

Implantação

AçãoDo

• Treinamento das pessoas envolvidas na execução do plano de ação• Execução do plano de ação

VerificaçãoCheck

• Comparação dos resultados• Listagem dos efeitos secundários• Verificação da continuidade ou não do problema

Implantação

PadronizaçãoAction

• Elaboração ou alteração do padrão• Comunicação da existência do novo padrão ou alteração do antigo• Educação e treinamento•Acompanhamento e utilização do padrão

ConclusãoAction

• Elaboração de uma relação dos problemas remanescentes• Planejamento do ataque aos problemas remanescentes• Reflexão sobre a própria atividade do Ciclo PDCA

Implantação

Um brainstorming bem sucedido permite às pessoas a maior criatividade possível e não restringe suas idéias em nenhum

modo.Pode resultar em soluções originais

Conceito

O objetivo de uma sessão de Brainstorming é o de coletar idéias de todos os participantes, sem críticas ou julgamentos

• Incentive a todos a se sentirem livres• Não deve haver discussões durante a sessão de Brainstorming• Não se deve fazer julgamentos• Deixe as pessoas pegarem “carona”• Escreva todas as idéias em um flipchart

Regras

Conceito

• Análise do tópico (definição do assunto ou tema)• Tempo para todos refletirem sobre o assunto• Convite a todos opinarem e fornecerem idéias• Anotação de todas as idéias no flipchart

Seqüência de eventos

Implantação

Conceito

É um conjunto de conceitos e práticas que tem por objetivos principais a organização e racionalização do ambiente de trabalho. O 5 S surgiu no Japão na década de 50 como um programa do Controle

da Qualidade Total Japonês (CARPINETTI, 2010)

Seiri

Seiton

Seiso

Seiketsu

Shitsuke

1° S Seiri Senso de

UtilizaçãoArrumaçãoOrganizaçãoSeleção

2° S Seiton Senso deOrdenaçãoSistematizaçãoClassificação

3° S Seiso Senso de LimpezaZelo

4° S Seiketsu Senso deAsseioHigieneSaúdeIntegridade

5° S Shitsuke Senso deAutodisciplinaEducaçãoCompromisso

Carta Carta A2 d2 D3 D4 A3 C4 B3 B4

2 1,880 1,128 - 3,267 2,659 0,7979 - 3,2673 1,023 1,693 - 2,574 1,954 0,8862 - 2,5684 0,729 2,059 - 2,282 1,628 0,9213 - 2,2665 0,577 2,326 - 2,114 1,427 0,9400 - 2,0896 0,483 2,534 - 2,004 1,287 0,9515 0,030 1,9707 0,419 2,704 0,076 1,924 1,182 0,9594 0,118 1,8828 0,373 2,847 0,136 1,864 1,099 0,9650 0,185 1,8159 0,337 2,970 0,184 1,816 1,032 0,9693 0,239 1,76110 0,308 3,078 0,223 1,777 0,976 0,9727 0,284 1,71611 0,285 3,173 0,256 1,744 0,927 0,9754 0,321 1,679

Tamanho Amostra

Cartas ( e R ) Cartas ( e S )Carta R Carta S

__X

__X__

X__X

Carta Carta XA2 d2 D3 D4 E2 d2 D3 D4

2 1,880 1,128 - 3,267 2,660 1,128 - 3,2673 1,187 1,693 - 2,574 1,772 1,693 - 2,5744 0,796 2,059 - 2,282 1,457 2,059 - 2,2825 0,691 2,326 - 2,114 1,290 2,326 - 2,1146 0,548 2,534 - 2,004 1,184 2,534 - 2,0047 0,508 2,704 0,076 1,924 1,109 2,704 0,076 1,9248 0,433 2,847 0,136 1,864 1,054 2,847 0,136 1,8649 0,412 2,970 0,184 1,816 1,010 2,970 0,184 1,81610 0,362 3,078 0,223 1,777 0,975 3,078 0,223 1,777

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Cartas de Medianas ( e R ) Carta de Individuais ( Xind e Rmov )Carta R Carta RX

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Aula 6 - Gestão da Qualidade

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