Slide 1Base de Dados - IRIS
Problema de Classificação de flores e possui 4 variáveis, são elas:
1. sepal length in cm
2. sepal width in cm
3. petal length in cm
4. petal width in cm
5. class:
Iris Setosa
Iris Versicolour
Iris Virginica
Condições de Normalidade
Histograma – fazer a análise pela quantidade, ou seja, por linha;
Box-Plot – faz a análise por variáveis, ou seja, por coluna.
Teste de Aderência.
Condições de Normalidade
Teste de Aderência
A idéia é de comparar as freqüências observadas com as freqüências esperadas.
H0: a amostra é selecionada de uma população que segue uma determinada distribuição.
Ha: a amostra não é selecionada de uma população que segue uma determinada distribuição.
Exemplo usando Qui-Quadrado
chisq.test(rbind(c(50,50,50),c(3,22,90)))
chisq.test(rbind(c(50,50,50),c(17,17,16)))
Exemplo usando Kolmogorov-Smirnov
ks.test (amostra, freqüência acumulada)
y<- c(73.9, 74.2, 74.6, 74.7, 75.4, 76, 76 ,76 ,76.5 ,76.6, 76.9, 77.3,77.4,77.7)
ks.test(y,”pnorm”,mean(y),sd(y))
Supõe que a distribuição é normal
Teste de Hipóteses paramétricos
Caso a amostra NÃO seja normal
Não faz suposição de distribuição de probabilidade
Teste de hipótese não paramétricos
Wilcoxn test
Exemplo Prático no R
mean(conjunto1), median(conjunto1)