MÉTODO CIENTÍFICO

22
1 MÉTODO CIENTÍFICO MÉTODO CIENTÍFICO BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978 “A pesquisa científica é um processo de aprendizado dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este processo o mais eficiente possível”. Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria) Dados (fatos, fenômenos) Dedução Indução Indução Indução Dedução Dedução

description

Dados (fatos, fenômenos). Dedução. Dedução. Dedução. Indução. Indução. Indução. Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria). MÉTODO CIENTÍFICO. BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978 - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of MÉTODO CIENTÍFICO

1

MÉTODO CIENTÍFICOMÉTODO CIENTÍFICO

BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978

“A pesquisa científica é um processo de aprendizado dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este processo o mais eficiente possível”.

Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria)

Dados (fatos, fenômenos)

Dedução

Indução Indução Indução

Dedução Dedução

2

O que é ESTATÍSTICAO que é ESTATÍSTICA

“Estatística é a Ciência de obter conclusões a partir de dados”. Paul Velleman

A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais.

Dados => Informações => Decisões

3

O que é ESTATÍSTICAO que é ESTATÍSTICA

Parte de perguntas/desafios do mundo REAL: cientistas querem verificar se uma nova vacina contra febre amarela

faz efeito. um político quer saber qual é o percentual de eleitores que pretende

votar nele nas próximas eleições. a Ford quer verificar a qualidade de um lote inteiro de peças

fornecidas através de uma pequena amostra. pesquisadores do departamento de aqüicultura da UFSC querem saber

se uma nova variedade de ostra é mais produtiva do que as atuais.

Mudança de enfoque: Atividade de estado para aplicação em pesquisa científica

em geral.

4

Por que usar Estatística?Por que usar Estatística?

Por que a natureza apresenta VARIABILIDADE: Variações de indivíduo para indivíduo; Variações no mesmo indivíduo;

“A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar a variabilidade INEVITÁVEL de todas as medidas e observações”.

Sem Métodos Estatísticos, sem validade científica!

5

Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

Administração

Tomada de decisões

Pesquisas de opinião, pesquisas de mercado

Previsões de curto, médio e longo prazo

Duas disciplinas de Estatística

6

Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

CiênciasContábeis

Tomada de decisões

Comparação de resultados

Previsões de curto, médio e longo prazo

Duas disciplinas de Estatística

7

Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

Economia

Tomada de decisões

Previsões de curto, médio e longo prazo

Três disciplinas de Estatística

Econometria

8

Tipos de PesquisaTipos de Pesquisa

Levantamento Características de interesse de uma população são

levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulação.

Pode apenas indicar a existência de associações/correlações.

Experimento Grupos de indivíduos, ou animais, ou objetos, são

manipulados, em condições controladas, para se avaliar os efeitos de diferentes tratamentos.

Pode provar relações de causa e efeito.

9

População e AmostraPopulação e Amostra

População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica observável

Se todos podem ser pesquisados: CENSO Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito

da população.

X1 X2 X3 ...

10

Subdivisões da EstatísticaSubdivisões da Estatística

AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra representativa, suficiente e que possa ser generalizada para a população.

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para resumir, organizar e interpretar os dados, de uma amostra ou da população, para obter informações.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar estatisticamente os resultados de uma amostra para a população.

PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a confiabilidade das conclusões de Inferência Estatística.

11

VariáveisVariáveis

São características observáveis em cada elemento pesquisado: medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa.

Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir APENAS UM valor em determinado momento

Classificação por nível de mensuração: quantidade de “informação”. Qualitativas: nominais, ordinais. Quantitativas: discretas, contínuas.

Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas (independentes) e quais apenas observadas (dependentes).

12

Objetivos das pesquisasObjetivos das pesquisas

Em última análise os objetivos das pesquisas consistem em estudar o relacionamento entre variáveis na POPULAÇÃO.

Magnitude e confiabilidade do relacionamento. O número de variáveis envolvidas, o seu nível de

mensuração, quais são as “independentes” e as “dependentes”, o tipo de pesquisa (levantamento, experimento, censo ou amostragem) influenciarão na escolha das técnicas: para coletar os dados; para apresentar os dados;

13

Análise Exploratória de Análise Exploratória de DadosDados

Variáveis qualitativas

Tabelas (freqüências ou percentuais)

Gráficos

Variáveis quantitativas

Tabelas (freqüências ou percentuais)

Gráficos

Medidas de síntese: média, mediana,

desvio padrãoApresentações simples: apenas uma variável.

Apresentações múltiplas: dependentes em função dasindependentes.

14

Regrinhas...Regrinhas...

Use percentuais para comparar grupo de

tamanhos diferentes (mas deixe claro qual é a

referência para o cálculo).

Cuidado com as escalas dos gráficos.

Cuidado com os gráficos em 3D e pictogramas.

15

RegrinhasRegrinhas

Distribuição dos funcionários por sexo

190200210220230240250260270

Masculino Feminino

Sexo

Co

nta

ge

m

16

Regrinhas...Regrinhas...

Observe o nível de mensuração da variável:

A média da variável sexo é ...

17

RegrinhasRegrinhas

Observe o que a técnica permite obter:

Moda: valor mais provável.

Média: ponto de equilíbrio do conjunto.

Mediana: divide o conjunto em duas partes iguais.

18

Pesquisas de opiniãoPesquisas de opinião

Mensurar atitudes, preferências, opiniões, crenças, comportamentos.

São levantamentos: NÃO PODEM provar relações de causa e efeito entre variáveis, apenas identificam associações.

Por amostragem: uma pequena parte da população é pesquisada. Economia, rapidez. Possível generalizar os resultados para a população.

Geralmente incluem algum tipo de questionário.

19

AmostragemAmostragem

Representatividade da amostra Tamanho da amostra

Para uma “margem de erro” de 3% precisamos de pelo menos 1112 elementos.

Aleatoriedade da amostra Garantir que TODOS os elementos da população

tenham chance de pertencer à amostra. Sorteio NÃO VICIADO. Única forma de poder generalizar

estatisticamente os resultados para a população.

20

Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas

HUFF, Darrell. Como mentir com Estatística. Rio de Janeiro: Ediouro, 1992. QUEM É QUE DIZ ISSO?

Viesamentos, defesa de interesses, tentativas de desqualificação, etc.

21

Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas

COMO É QUE ELE SABE?

Metodologia da pesquisa. Tamanho da amostra

O QUE É QUE ESTÁ FALTANDO? Dados absolutos ou dados relativos? Data da pesquisa, fonte, abrangência, confiabilidade. Referência usada (dados econômicos).

22

Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas

ALGUÉM MUDOU DE ASSUNTO?

ISSO FAZ SENTIDO? Cuidado com extrapolações do passado.

Bom senso.

Diz preferir Mas prefere

1.000.000 vendidos do Cid Moreira

5% dos brasileiros têm diabetes (8.500.000)