OLAP um software cuja tecnologia de construo permite aos analistas de negcios, gerentes e executivos analisar e visualizar dados corporativos de forma rpida, consistente e principalmente interativa.A funcionalidade OLAP inicialmente caracterizada pela anlise dinmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organizao permitindo que as atividades do usurio final sejam tanto analticas quanto navegacionais.As ferramentas OLAP (do ingls,Online Analytical Processing) so geralmente desenvolvidas para trabalhar com banco de dados desnormalizados. Essas ferramentas so capazes de navegar pelos dados de umData Warehouse, possuindo uma estrutura adequada tanto para a realizao de pesquisas como para a apresentao de informaes.

ESTUDO DE CASO

O estudo de caso apresentado refere-se a uma indstria de calados femininos de mdio porte situada no interior do Estado de So Paulo. O problema desta empresa em 2000 era a concentrao das suas vendas em poucos clientes de grande porte, visto que o mercado estava expandindo e havia um forte crescimento da concorrncia. A avaliao dos dados restringiu- se aos perodos de janeiro de 2000 a dezembro de 2003.A constatao deste problema foi possvel atravs da implementao da ferramenta OLAP a partir do 2 semestre de 2000, pois sem esta ferramenta, os relatrios disponveis no sistema de informao da indstria ocultavam este fato. Os indicadores de sucesso eram apenas os relatrios financeiros. Estes relatrios no foram suficientes para detectar esta centralizao das vendas.A modelagem das dimenses do OLAP (Figura 2) foi segmentada em um mdulo de vendas que busca sua fonte de dados no sistema ERP (Enterprise Resources Planning). Num primeiro momento, a anlise foi atravs do indicador da quantidade de pares de sapato vendido cruzando com as dimenses temporais (Ano da Venda, Ms da Venda) e as dimenses de clientes, Estados, representantes e linha de produtos.Com as anlises realizadas atravs da ferramenta OLAP, proporcionou uma viso multidimensional das vendas em 2000, possibilitando aos scios-diretores constatarem que o faturamento dos vinte maiores clientes correspondeu a 57% do total das vendas. Estes clientes estavam concentrados em dois Estados (SP e RJ) com peso maior para So Paulo.A soluo apresentada foi a criao de uma estratgia de uma melhor distribuio das vendas para outros clientes e Estados, inclusive, promover a busca por novos clientes. Esta estratgia criou a necessidade da busca de conhecimentos, por exemplo, conceitos de gesto da cadeia de suprimentos.Concluindo, as anlises das vendas sobre os dados que sempre estiveram disponveis, mas no eram explicitados pelos relatrios estticos dos sistemas operacionais da empresa, agora atravs do modelo multidimensional disponibilizado pela ferramenta OLAP pde gerar informaes para o desenvolvimento da gesto da cadeia de suprimentos na empresa. A aplicao destes conceitos, monitorados pelas anlises do OLAP trouxeram benefcios visveis para a indstria de calados em questo.FERRAMENTAS

MondrianMondrian uma ferramenta OLAP escrita em Java. Ele l dados da fonta JDBC, agrega dados na memria cache e implementa a linguagem MDX e a interface olap4j e XML/A.

JMagallanesJMagallanes uma aplicao Olap e Dynamic Reports escrito em Java/J2EE, voltada principalmente para o usurio final. uma combinao de relatrios estticos (baseados em JasperReports), tabelas de balano de giro feitas para analise Olap, e mapeamentos (baseado no JFreeChart). O programa capaz de ler diversos bancos de dados como SQL, Excel, XML e entre outros, e aplicar arquivos especficos para relatrios off-line posteriores.

JsHypercubeJsHypercube um banco de dados Olap escrito em Java e bastante leve. til para qualquer aplicao envolvida na agregao de metricas para criao de mapeamentos dinmicos. Os conjuntos de dados podem ser fatiados em tempo real, com baixa latncia.

Um data warehouse utilizado para armazenar informaes relativas s atividades de uma organizao de forma consolidada. Possibilita a anlise de grandes volumes de dados, que so coletados a partir de sistemas transacionais (OLTP Online Transaction Processing). um Banco de dados organizado para dar suporte tomada de decises estratgicas da empresa. O conceito de Data Warehouse surgiu da necessidade de integrar dados corporativos espalhados em diferentes mquinas e sistemas operacionais, para que fosse possvel tornar os dados acessveis a todos os usurios dos nveis decisrios.

O Problema A Toyota Motor Sales USA a distribuidora norte-americana de carros e caminhes construdos pela Toyota (uma subsidiria da Toyota). A empresa compra os carros na fbrica da Toyota no Japo e em outros locais, toma posse dos veculos e ento os vende para os revendedores da Toyota nos Estados Unidos. Um veculo de mdio porte custa US$ 8,00 (oito dolares) por dia enquanto esta em trnsito. Como era de costume levar de 9 a 10 dias em trnsito, acabava por custar de US$ 72,00 a US$ 80,00 por carro. Para dois milhes de carros por ano, o custo para a empresa era de US$ 144 a 160 milhes dedolres por ano. Isso era demais.No final dos anos 90, a empresa enfrentou problemas cada vez maiores na sua cadeia de fornecimento e em suas operaes, e os seus custos para armazenar carros se elevaram. Almdisso, a incapacidade de fornecer carros para os revendedores a tempo resultou em clientes infelizes, queento compravam carros dos concorrentes, como a Honda. Isso se tornou extremamente importante em 2003 e 2004, quando os carros hbridos foram apresentados e a concorrncia com a Honda se intensificou.No passado, a gerncia usava computadores que geravam toneladas de relatrios e dados sem direo. A gerncia notinha a capacidade de usar esses dados e relatrios estratgicamente. Alm disso, departamentos internos geralmente no tinham sucesso em compartilhar informaes ou o faziam muito devagar. Relatrios acionveis eram comumente produzidos tarde demais. Alm disso, sistemas de relatrios sobrepostos forneciam dados que no eram sempre exatos. A gerncia no era capz de tomar decises em tempo hbil, j que no era certo quais as pores dos dados que tinham preciso. A situao era especialmente penosa na diviso dos Servios Logsticos da Toyota (TLS), que gerenciava o transporte dos veculos.A gerncia da TLS exige rastreamento preciso e gerenciamento da cadeia de fornecimento para assegurar que os carros certos vo para os revendedores certos a tempo. O agendamento manual e outros processos relacionados com negcios que forma conduzidos com informaes incorretas, causaram mais problemas. Por exemplo, se uma pessoa ocasionou um erro de entrada de dados quando um navio chegou ao estaleiro, o erro persistir em toda a cadeia de fornecimento. (Por exemplo, alguns dados indicaram gerncia que os navios nunca chegaram a um porto, semanas aps os navios chegarem seguramente ao estaleiro.) As empresas de TI no foram capazes de responder crescente necessidade do negcio. Por fim, um novo CEO foi contratado em 1997 para consertar os problemas.

A SoluoBarbara Cooper, a nova CEO, iniciou tentando identificar os problemas exatos. Uma coisa se tornou clara: era necessrio umData Warehouse. Um Data Warehouse (DW) um repositrio central de dados histricos, organizado de forma que o acesso seja fcil (usando um navegador da Web) e a manipulao para o suporte a decises seja conveniente. Tambm se tornou claro que ferramentas de software para efetuar o processamento, a explorao, e manipulao de dados eram necessrias. Foi configurado um sistema para fornecer dados precisos e em tempo real. Infelizmente, o sistemano funcionou aproriadamente. Em primeiro lugar, a entrada de dados histricos no sistema inclua anos de erros humanos que passaram despercebidos, o que inclua dados duplicados inconsistentes, bem como dados que faltavam. Isso produziu resultados e anlises errneas. Dessa forma, o novo sistema carecia de capacidades de fornecer o que os gerentes precisavam. Em 1999, tornou-se claro que a soluo no funcionou. Era um conceito correto, mas com tecnologia errada dos fornecedores errados. Em 200, a Toyota mudou para uma tecnologia melhor. Usando umData WarehousedaOraclee a plataforma doBusiness IntelligencedaHyperion, foi criado um novo sistema. O sistema tambm inclua o recurso deDashboardda Hyperion, que permite que os executivos vejam as reas que merecem ateno em suas unidades de negcio e investiguem mais para identificar os problemas com exatido, bem como as suas causas. Usando cores diferentes (por exemplo, o vermelhopara perigo), um gerente de negcios pode ver em tempo real, por exemplo, quando os tempos de entrega esto se tornando vagarosos e encontrar imediatamente as fontes do problema e at mesmo avaliar solues potenciais do tipo e se.Os ResultadosDentro de poucos dias, o sistema comeou a apresentar resultados fascinantes. Por exemplo, o sistema ajudou a descobrir que a Toyota era cobrada duas vezes por um envio especial por trem (um erro de US$ 800.000). No geral, a Toyota USA conseguiu aumentar o volume de carros que negociava em 40% entre 2001 e 2005, enquanto aumentou o nmero de funcionrios em apenas 3%. Alm disso, o tempo de trnsito foi reduzido em mais de 5%. A frmula do sucesso da TLS com seu BI rpidamente se espalha pela Toyota USA e por toda a empresa, e muitos comearam a adotar o BI. Por exemplo, o ex-gerente da TLS, que agora dirige a Diviso de Servios ao Cliente Toyota, usa painis em seu escritrio, como fazem os CFOs e outros grandes executivos pela Toyota (por exemplo, para gerenciar melhor as despesas, compras, etc.). Agora esta claro que quanto mais pessoas usarem ferramentas de anlise de dados, mais dinheiro a Toyota pode ganhar. O sistema foi atualizado de 2003 para 2005 e ferramentas so adicionadas continuamente, conforme necessrias. Esses e muitos outros benefcios do sistema ajudaram a empresa-me, Toyota Motor Corporation a alcanar as mais altas margens de lucro no mercado automotivo desde 2003. Alm disso, as participaes no mercado esto aumentando consistentemente.Finalmente, um estudo independente realizado pela IDC Inc. acerca da justificao do gerenciamento de desempenho de negcios e sistemas de BI indica que a Toyota alcanou um retorno de 506% sobre o investimento em BI. (O retorno de investimento mdio para as 43 outras empresas citadas pelaFortune 500, que participaram do estudo, foi de 112%)

Oracle Database

O Oracle Database 12cintroduz uma arquitetura que torna fcil consolidar vrios bancos de dado e gerencia-los como um servio de nuvem. Oracle Database 12c tambm incluitambm inclui capacidades de processamento de dados na memria que entregam um desempenho analtico inovador. Inovaes extras em quesito de banco de dados que trazem novos nveis de eficincia, performance, segurana e disponibilidade.

TeradataA ferramenta Teradata Data Warehouse ideal para companhias iniciantes na utilizao de data warehouse ou quer complementar um banco de dados j existente. A plataforma pode ser utilizada como um data warehouse integrado, um data mart cclico ou para vises analticas para testes de aplicativos antes das aplicaes no EDW.

Firebird uma plataforma gratuita, open source, com funcionamento na grande maioria de plataformas e com suporte para todas as mais importantes funes em um banco de dados. Possui ferramentas excelentes para gerenciamento de bancos de dados.

Data mart (repositrio de dados) sub-conjunto de dados de umData warehouse(armazm de dados). Geralmente so dados referentes a um assunto em especial (ex: Vendas, Estoque, Controladoria) ou diferentes nveis de sumarizao (ex: Vendas Anual, Vendas Mensal, Vendas 5 anos), que focalizam uma ou mais reas especficas. Seus dados so obtidos do DW, desnormalizados e indexados para suportar intensa pesquisa. Data marts extraem e ajustam pores de DWs aos requisitos especficos de grupos/departamentos.As questes de planejamento, projeto e implementao so as mesmas encontradas em qualquer fase da implementao de um DW, pois uma parte dos especialistas argumenta que o DW uma evoluo natural de um Data mart que comeou localizado e cresceu para atender um escopo maior.

A estratgia adotada para o desenvolvimento deste trabalho envolve as principais etapas do modelo proposto por Kimball (2002). A escolha desse modelo justificada por esse ser completo, detalhado, visar criao de incrementos, como os data mart, e possibilitar a interao do usurio final com o ambiente de negcio em um curto espao de tempo.

O modelo completo envolve doze etapas, como apresentado na figura 3. Para esse projeto foram realizadas dez etapas: planejamento do projeto, definio de requisitos do negcio, projeto de arquitetura tcnica, seleo e instalao de produtos, modelagem dimensional, projeto fsico, projeto de desenvolvimento da organizao dos dados, especificao de aplicaes do usurio final, desenvolvimento de aplicaes do usurio final e disponibilizao do DW.

Como esse o primeiro incremento de uma srie de data marts, as etapas de gerenciamento do projeto e de manuteno e crescimento no foram abordadas. As demais etapas so explicadas nas sees a seguir.RESULTADOS PlanejamentoComo a empresa em questo de pequeno porte, o patrocinador do projeto foi o proprietrio da mesma. Por esse projeto no possuir fins econmicos, mas sim acadmicos, para essa atividade o papel do patrocinador foi o de permitir a realizao do projeto, disponibilizando-se a participar em todas as etapas do processo de construo do data mart.Segundo o proprietrio, as nicas ferramentas disponveis no apoio ao processo decisrio eram os relatrios pr-montados e parametrizados, disponveis no sistema transacional. Alm de haver um nmero relativamente pequeno de relatrios, esses eram bastante limitados, ofereciam poucas opes para filtros e eram ineficientes no quesito disponibilizao de acesso aos dados pela Web, ou seja, os dados poderiam ser consultados apenas dentro da empresa.Outro fator que influenciou na aprovao desse projeto foi o fato de esses relatrios no operarem com dados histricos, pois, para atingir melhor performance nas transaes realizadas pelo ambiente de produo, os dados antigos eram eliminados e enviados para arquivos de backup. Os dados antigos tambm deveriam ser levados em considerao no processo de anlise.

Diante da competitividade do mercado varejista, assim como a tendncia de crescimento do mesmo, torna-se evidente a necessidade de tomar decises baseadas em informaes estratgicas.Conclui-se, que alm da ferramenta possibilitar anlises rpidas, flexveis, fceis e seguras, o data mart proposto tambm possibilitou encontrar informaes oportunas. Mesmo com limitaes, o data mart teve aplicabilidade imediata, servindo de instrumento no apoio ao planejamento estratgico da organizao.Alm disso, verificou-se que totalmente vivel, em termos financeiros, a implantao de tcnicas e ferramentas de BI com a utilizao de software livre, tambm em pequenas empresas.Como proposta para trabalhos futuros, pode ser sugerida a construo de outros data mart, como os de compras de produtos, vendas de produtos, troca e devoluo de produtos, transferncia de produtos, como tambm a criao de algoritmos de minerao de dados. Outra proposta seria a criao de um processo de desenvolvimento de DW para COTS, pois no foram encontrados registros na literatura sobre modelos de construo de DW nessas condies.

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