PDM 의 가치와 접근성에 대한 진실 · 2016-09-17 · 데이터 관리(pdm)는 기업이...

Tech-Clarity의 관점:

제품 데이터 관리에 대한 사실

PDM의 가치와 접근성에 대한 진실

© Tech-Clarity, Inc. 2015

목차

목차 ...................................................................................................................... 1

총괄 개요.............................................................................................................. 3

효과적인 데이터 관리의 이점 ............................................................................... 5

설계 과제 및 영향 ................................................................................................. 7

상위 성과 기업 식별 ............................................................................................. 9

데이터 관리 접근 방식 평가 ............................................................................... 11

일부 기업에서 PDM을 사용하지 않는 이유 ....................................................... 13

“3D를 사용하지 않는다”는 잘못된 믿음 ............................................................ 14

PDM의 시간 및 비용과 관련 오해 ...................................................................... 17

“PDM에 적합하지 않은 규모”라는 잘못된 믿음 ................................................. 19

PDM은 “전부이거나 전무”라는 오해 ................................................................. 20

“PDM은 CAD 파일 관리만을 위한 것”이라는 잘못된 생각 ................................ 22

PDM은 “엔지니어링 도구에 불과함” ................................................................. 24

결론 .................................................................................................................... 25

권장 사항............................................................................................................ 26

저자 정보............................................................................................................ 27

연구 조사 정보 ................................................................................................... 28

2 © Tech-Clarity, Inc. 2015

총괄 개요

제품 데이터 관리(PDM)는 기업이 중요한 제품 관련 파일과 정보를 제어, 액세스 및

공유하는 방법을 개선할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 PDM의 기능 및 역할보다

중요한 것은 PDM을 통해 실현되는 이점일 것입니다. Tech-Clarity 보고서인 제품

데이터 관리의 비즈니스 가치에서는 출시 시간 개선, 제품 품질 향상, 혁신 수준 증진,

효율성 제고, 제품 비용 감소 등을 비롯해 기업에서 PDM을 통해 얻을 수 있는

전략적인 비즈니스상의 이점에 대해 설명합니다. 또한 Tech-Clarity에서 실시한 설계

데이터 관리를 위한 최적 사례라는 제목의 설문 조사에서는 PDM 운영 수준이

개선되면 “제품 수익성과 비즈니스 성과가 개선된다”고 결론을 내리고 있습니다. PDM의 가치에는 논쟁의 여지가 없습니다. 하지만 누구나 데이터를 관리하고 있는

것은 아닙니다. 왜일까요? 많은 이유를 들 수 있지만 여러분이 생각하는 이유가

아닐 수도 있습니다. 기업에서 이를 필요로 하지 않기 때문이 아닙니다. 실제로,

조사 결과에 따르면 PDM을 사용하지 않는 기업의 8%만이 그 이유를 데이터

관리와 관련하여 아무런 문제도 겪고 있지 않기 때문이라고 응답한 것으로

나타났습니다(그림 6).

PDM을 사용하지 않는 기업 중 8%만이 그 이유를 데이터 관리와 관련하여

아무런 문제도 겪고 있지 않기 때문이라고 말합니다.

그렇다면 사람들이 이처럼 중요한 도구를 구현하지 못하도록 방해하는 요인은

무엇일까요? 사람들은 PDM의 진실에 대해 모르는 경우가 너무나도 많습니다.

예를 들어 이 조사 결과에서는 PDM을 사용하지 않는 기업의 약 4분의 1이

PDM의 이점을 이해하지 못하거나(24%) PDM이 무엇인지 잘 모르고 있는

것(21%)으로 확인되었습니다. 또한 다른 오해를 하고 있는 경우도 있습니다. 예를

들어 일부에서는 2D CAD와 Office 문서를 주로 사용하는 기업은 PDM을 통해

이점을 얻지 못하는 것으로 알고 있는데, 이는 사실과 전혀 다릅니다.


또한 PDM을 사용해야 하는 대상과 구현하기가 얼마나 어려운지에 대해서도

잘못된 정보가 넘쳐 나고 있습니다. PDM은 구현하는 데 시간과 비용이 많이 들

수도 있지만 그럴 필요가 없습니다. 또한 대기업만 PDM을 통해 이점을 얻을 수

있다거나 엔지니어링 부서 내에서만 유용하다고 생각하는 경우도 있습니다.

확실한 점은 사실을 통해 대처해야 할 잘못된 믿음이 정말 많다는 것입니다.

이제 기업에서 PDM에 대한 도시 괴담 수준의 믿음을 걷어 내고 사실과

마주하여 비즈니스를 개선하는 노력을 시작할 때입니다.

진실을 확인하고 실용적인 논의가 이루어질 수 있도록 하기 위해 Tech-Clarity는

2,500개 이상의 기업을 대상으로 이들의 데이터 관리 경험을 조사했습니다. 이제

기업에서 PDM에 대한 도시 괴담 수준의 믿음을 걷어 내고 사실과 마주하여

비즈니스를 개선하는 노력을 시작할 때입니다. 결국, 대안은 데이터를 관리하지

않거나 수동으로 관리하는 것인데, 이렇게 되면 잘해야 효율성이 떨어지는 문제를

겪게 되거나 더 나빠지면 위험한 상황에 처하게 됩니다. 하지만 이는 CAD 관리

기본 사항에 설명되어 있는 것처럼 “일부는 수동 데이터 관리 접근 방식의 단점과

위험 요소를 인지하고 있는 것이지만 또 다른 일부는 쓰라린 고생을 통해 교훈을

얻는 상황을 멀리하는 실수를 하고 있는 것입니다.”


효과적인 데이터 관리의 이점

PDM과 관련된 잘못된 믿음에 대해 설명하기에 앞서 PDM의 이점을

살펴보겠습니다. Tech-Clarity PDM의 기본 개념 구조(그림 1)에서는 PDM의

다음과 같은 세 가지 주요 기능을 공유합니다.

• 제품 관련 데이터의 제어 및 보안

• 정보를 신속하게 찾고 재사용하는 역량 개선

• 제품 지식 공유 및 다른 부서와의 협업

그림 1: Tech-Clarity PDM의 기본 개념 구조

이러한 기능은 제품 혁신, 설계 및 개발 수준을 개선한다는 목표를 달성하기 위한

수단입니다. 데이터를 효과적으로 관리하면 비즈니스 효율이 개선됩니다. 이를

통해 얻게 되는 가치는 다차원적이면서도 전략적이고, 이는 PDM의 비즈니스

가치에 나와 있는 “PDM은 기업에서 효율성 개선, 품질 향상, 비용 절감, 제품 출시

시간 단축 같은 비즈니스상의 이점을 손쉽게 얻을 수 있도록 지원합니다”라는

설명에서도 알 수 있습니다.


세계적인 제조업체들은 PDM이나 PLM을 사용할 확률이 30% 더 높고 비생산적인 데이터 관리 작업에 소요되는 시간이 25% 더 적습니다.

제품 데이터 관리를 위한 최적 사례

설계 데이터 관리를 위한 최적 사례에서는 효과적인 데이터 관리를 비즈니스

성과에 직접 연계하여 “효과적인 데이터 관리와 세계적인 수준의 제품 개발 성과

간에 존재하는 높은 상관 관계”를 살펴보고 있습니다. 또한 이 설문 조사에 따르면

세계적인 제조업체의 경우 PDM이나 PLM을 사용할 확률이 30% 더 높고

비생산적인 데이터 관리 작업에 소요되는 시간이 25% 더 적다고 합니다. 이 보고서의 설문 조사 응답 기업들은 PDM을 통해 다음과 같은 중요한

비즈니스상의 이점을 얻게 되었다고 밝혔습니다.

• “PDM 덕분에 제품 설계 데이터를 효과적으로 제어하고 설계 데이터를

손쉽게 공유하고 재사용할 수 있게 되었습니다.”

• “3D CAD와 PDM을 통합하여 엔지니어링한 프로젝트의 경우 엔지니어링

시간이 15% 감소했습니다.”

• “현재 문서와 기록 문서를 검색하는 데 소요된 시간이 20-25% 줄어든 것

같습니다.”

또한 “효율성 개선,” “낭비되는 시간 및 노력 감소” 같은 그 밖의 이점도 언급했습니다.


설계 과제 및 영향

PDM이 비즈니스 성과를 개선하는 데 어떤 도움이 되는지 알아보기 위해 설계

업무 특유의 기본적인 몇 가지 문제를 되짚어 보겠습니다(그림 2). 설문 조사에

응답한 기업 중 절반 정도가 다른 부서와 정보를 공유하는 일이 주된 설계 관련

문제라고 답변했습니다. 적절한 정보를 확인하는 일로 인해 설계 업무에 방해를

받는다고 답변한 비율도 이와 비슷했습니다. 잘못된 데이터로 작업했다고 답변한

경우도 3분의 1이 넘었습니다. 이들은 모두 심각한 생산성 저해 요소이며 PDM을

통해 데이터를 제어, 액세스 및 공유하는 기본적인 기능으로 손쉽게 해결할 수

있습니다. PDM은 변경 관리 및 설계 프로젝트 관리와 관련된 보다 수준 높은

과제를 해결하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

그림 2: 데이터 관리와 관련된 주요 설계 과제


이러한 과제들 자체보다 중요한 것은 이로 인해 유발되는 심각한 비즈니스상의

영향일 것입니다(그림 3). 데이터를 찾고 공유하는 일의 어려움을 감안하면 데이터

관리 문제로 인해 유발되는 설계 업무의 비효율성에 시달리고 있다고 답변한

회사가 절반이 넘는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 설계자들은 데이터를 검색하거나

다른 사람과 공유하기 위한 방법을 찾느라 많은 시간을 허비하고 있습니다. Tech-

Clarity 보고서인 엔지니어링의 비부가가치성 작업 감소에서는 이를 중요한 문제로

보고, 평균적으로 “엔지니어들은 업무 시간의 3분의 1을 부가가치가 발생하지

않는 작업에 낭비한다”고 밝히고 있습니다.

절반 이상의 기업들이 데이터 관리 문제로 인해 유발되는 설계 업무의

비효율성에 시달리고 있다고 답변했습니다.

또한 기업들은 시간, 품질 및 프로젝트 예산 목표를 달성할 수 없는 점도 언급하고

있습니다. 위에서 언급한 과제와 마찬가지로, 이러한 영향은 PDM의 제어, 액세스

및 공유 기능을 통해 손쉽게 해결할 수 있습니다.


그림 3: 데이터 관리 과제로 인해 발생하는 주요 설계 및 개발 관련 영향

상위 성과 기업 식별

이 보고서에서는 데이터 관리 성능과 비즈니스 성과 간에 높은 상관 관계가 있음을

보여 주는 Tech-Clarity의 이전 연구 결과를 좀 더 세부적으로 다루고 있습니다.

또한 제품 설계를 보다 효과적으로 수행하고 있는 기업을 식별한 후 업무 수행

방식이 어떻게 다른지 분석하여 다른 기업들이 이를 참고하고 저마다 성과를

개선할 수 있도록 안내하고 있습니다.

이를 위해 4개의 지표를 분석하여 제품 개발 부문에서 가장 높은 성과를 달성한

기업을 알아냈습니다. 또한 설문 조사 과정에서 각각의 참여 기업에 다음 역량과

관련하여 자사의 성과를 경쟁업체와 비교하여 평가해 달라고 요청했습니다.


• 효율적인 제품 개발

• 고품질 제품 설계 • 신속한 제품 개발

• 설계 프로젝트/프로그램 비용 목표 달성

참여 기업들이 이러한 범주에서 답변한 성과를 토대로, 상위 성과를 낸 기업은 상위

성과 기업 범주에 배치하고 다른 응답 기업들은 기타로 분류했습니다. 여기서 상위 성과 기업은 성과 답변의 논리적 구분 기준에 따라 상위 23%의 성과 기업을

나타냅니다. 이러한 방식을 통해 두 개의 “성과 관리 범위”를 비교하여 상위 성과

기업에서 좀 더 보편적으로 확인되는 프로세스, 도구 또는 조직 차원의 접근 방법을 확인할 수 있습니다.

두 개의“성과 관리 범위”를 비교하여 상위 성과 기업에서 좀 더 보편적으로

확인되는 프로세스, 도구 또는 조직 차원의 접근 방법을 확인할 수 있습니다.

상위 성과 기업은 위에서 언급한 주요 영향에 시달리는 경우가 더 적습니다. 예를

들어 설계와 관련된 비효율성 문제를 겪고 있다고 답변할 가능성이 17% 낮을 뿐 아니라 기한일을 놓칠 가능성도 32% 낮습니다. 이 같은 우수한 성과는 이들이

경쟁업체보다 성과가 높다고 발표한 자체 평가에서도 확인됩니다. 이러한 성과는

중요한 제품 개발 목표를 달성하는 이들 기업의 역량에서 잘 나타납니다. 특히, 상위 성과 기업은 예측한 설계 기한일, 품질 목표 및 프로젝트/프로그램 예산

목표를 달성할 확률이 두 배 정도 높습니다(그림 4). 또한 예측을 달성하지 못한 기업의 경우라도 세 가지 지표 모두에서 예측치에 더 가까웠습니다.

지표 목표를 달성한 상위 성과 기업

목표를 달성한 기타 기업

설계 기한일 27% 13%

품질 목표 26% 12%

프로젝트/프로그램 예산 19% 10%

그림 4: 성과 관리 범위별 제품 개발 목표 달성 능력


상위 성과 기업의 경우 제품 개발 성과에 대한 예측 가능성이 훨씬 뛰어나다는 점은

분명한 사실입니다. 보고서의 나머지 부분에서는 이러한 상위 성과 기업보다 낮은

성과를 달성하는 기업에 권장 지침을 제공할 수 있도록 이들 상위 성과 기업의 업무

수행 방식이 어떻게 다른지 살펴보고 있습니다.

상위 성과 기업은 제품 개발 성과에 대한 예측 가능성이 훨씬 뛰어납니다.

데이터 관리 접근 방식 평가

설문 조사의 주제를 감안하여 이 단계에서 일반적으로 떠올리게 될 질문은 '상위

성과 기업은 기타 기업과 비교해 설계 데이터를 어떤 식으로 관리하고

있는가?'하는 부분입니다(그림 5). 데이터를 보면 상위 성과 기업의 경우 PDM을

사용할 확률이 37% 더 높은 것으로 확인되고 있습니다. 또한 PLM을 사용할

확률도 두 배 이상입니다. 이러한 조사 결과는 체계적인 데이터 관리 방식을

적용하면 제품 개발 성과가 개선된다는 것을 보여 주는 이전의 연구 결과를 확실히

뒷받침합니다.

상위 성과 기업은 PDM을 사용할 확률이 37% 더 높습니다.


그림 5: 성과 유형별로 제품 데이터를 관리 및 공유하는 데 사용되는 기본 시스템

상위 성과 기업과 기타 기업 모두 일부 도구를 거의 같은 비율로 사용하고 있습니다.

이러한 도구에는 포털, 웹 기반 파일 공유(예: Box.net, Dropbox 또는 Google Drive),

일반적인 문서 관리 시스템이 포함되며, 이를 활용하는 기업에 실질적인 차별화

효과를 제공하는 것 같지는 않습니다.

이보다 흥미로운 점은 성과 관리 범위 전반에 걸쳐 두 번째로 큰 규모로 나타나는

기업 간의 차별화 요소가 상위 성과 기업에서 하지 않는 일들의 영역에서

파생되었다는 것입니다. 예를 들어 상위 성과 기업은 네트워크/공유 드라이브를

기본 데이터 관리 시스템으로 사용할 확률이 15% 낮으며 로컬 하드 드라이브/폴더를

사용할 확률은 32% 낮습니다. 이러한 기업들 역시 이메일 및 네트워크 드라이브

같은 관리되지 않는 접근 방식을 모든 성과 유형에서 사용하고 있지만 상위 성과

기업에서 이러한 수단을 기본 시스템으로 사용할 확률은 낮습니다.


PDM 및 체계적인 데이터 관리 솔루션을 활용하면 성과가 개선되지만

관리되지 않거나 수동으로 관리되는 접근 방식을 적용하면 열악한 결과를

얻게 됩니다.

이러한 조사 결과를 보면 PDM 및 체계적인 데이터 관리 솔루션을 활용할 경우

성과가 개선되지만 관리되지 않거나 수동으로 관리되는 접근 방식을 적용하면

열악한 결과를 얻게 되는 것을 알 수 있습니다.

일부 기업에서 PDM을 사용하지 않는 이유

PDM과 그 밖의 체계적인 데이터 관리 접근 방식의 명백한 이점을 감안하면 이제

“일부 기업에서는 어째서 PDM을 사용하지 않은 것일까요?”와 같은 질문이

자연스럽게 떠오르게 될 것입니다. Tech-Clarity는 PDM 또는 PLM 시스템의 PDM

기능을 사용하지 않는다고 답변한 기업을 대상으로 이에 대한 질문을

해보았습니다(그림 6). 가장 놀라운 조사 결과로는 응답 기업 가운데 8%만이

데이터 관리와 관련하여 문제를 겪고 있지 않다고 답변한 점을 꼽을 수 있을

것입니다. 따라서 이들에게 PDM이 불필요하다는 것은 확실치 않습니다.

이제“일부 기업에서는 어째서 PDM을 사용하지 않는 것일까요?”와 같은

질문이 자연스럽게 떠오르게 됩니다.

기업에서 PDM을 사용하지 않는다고 답변한 주된 이유는 비용이 너무 많이 든다고

생각하기 때문입니다. 또 사용 가능한 IT 리소스가 너무 적거나, 배포하기가 너무

어렵다고 생각하는 경우도 있습니다. PDM 및 관련 이점을 이해하지 못하고 있는

것을 포함해 수많은 이유가 언급되었습니다. 앞에서 비용을 특별히 부각시켰으므로,

Tech-Clarity는 본 연구 과정의 일환으로 PDM 구현 비용이 많이 든다는 가설과

더불어 몇 가지 다른 믿음을 테스트해 보기로 결정했습니다.


기업에서 PDM을 사용하지 않는다고 답변한 주된 이유는 비용이 너무 많이

든다고 생각하기 때문입니다.

그림 6: 기업에서 PDM을 사용하지 않는 이유

“3D를 사용하지 않는다”는 잘못된 믿음

데이터 관리 소프트웨어에 대한 일반적인 오해 중 하나는 3D CAD를 기본 설계

도구로 사용하는 경우에만 필요하다는 인식입니다. 하지만 3D CAD를 사용하면

데이터 관리의 필요성이 중요하게 부각되지만 2D CAD, Office 문서, 스캔 문서를

비롯해 그 밖의 다양한 산출물을 사용하는 경우에도 데이터 관리 소프트웨어를

매우 유용하게 활용할 수 있다는 것이 정확한 설명일 것입니다.


3D CAD를 사용하면 데이터 관리의 필요성이 중요하게 부각되지만 2D

CAD, Office 문서, 스캔 문서를 비롯해 그 밖의 다양한 산출물을 사용하는

경우에도 데이터 관리 소프트웨어를 매우 유용하게 활용할 수 있습니다.

이러한 혼동이 발생한 이유는 3D CAD로 설계하는 많은 사람들이 복잡한 파일

관계를 통해 PDM을 사용하도록“강요받은”것처럼 느끼거나 어쩌면 강요받았기

때문입니다. PDM을 사용하지 않고 복잡한 파일 관계를 3D로 관리하면 파일

관계가 손상되고 어셈블리를 끌어올 수 없는 등의 문제가 종종 발생합니다. 이러한

기업의 경우 PDM이 명백한 문제를 해결하는 데 도움이 되었지만 데이터 관리의

가치를 인지하게 되면서 이제는 일반적으로 문서, 도면, 템플릿, 표준 등을 비롯해

3D보다 훨씬 많은 부분을 관리하고 있습니다.

PDM은 3D를 기본 설계 도구로 사용하는 경우만을 위한 솔루션이 아닙니다.

상당수의 기업(42%)이 3D로 전환했음에도 불구하고 기본 설계 도구로 2D를

사용한다고 답변하고 있습니다. 발생하는 문제는 2D와 3D가 비교적 동일하며

데이터 공유 및 협업과 관련된 부분에 두세 가지 예외가 있을 뿐입니다. 이는 3D

데이터의 경우 독자 개발 형식, 파일 크기, 그리고 앞서 이미 언급한 파일 관계로

인해 데이터를 공유하기가 더 어렵기 때문일 수 있습니다.


그림 7: 설계 도구별로 제품 데이터를 관리 및 공유하는 데 사용되는 기본 시스템

같은 문제를 겪고 있는 경우가 많지만 2D 사용자들은 정형화되지 않은 데이터

관리 방법을 사용할 확률이 훨씬 높고 PDM이나 PLM을 사용할 확률은 훨씬

낮습니다(그림 7). 다시 한 번 강조하지만, 이는 문제가 없기 때문이 아닙니다. 2D

CAD를 기본 설계 도구로 사용하고 PDM을 사용하지 않는 기업 가운데 5%만이

설계 데이터를 관리하는 데 있어 아무 문제가 없는 것이 이유라고 말하고 있습니다.

실제로, 2D 사용자는 오래된 데이터로 작업하는 것이 문제라고 답변할 확률이 좀

더 높습니다. 3D 사용자보다 PDM에 대해 잘 모르고 있을 확률이 높지만 관리되지

않는 데이터를 보유하고 있는 가장 큰 이유는 비용 및 리소스와 관련이 있습니다.

2D를 기본 설계 도구로 사용하는 기업의 경우 PDM을 통해 막대한 가치를

실현할 수 있지만 자신들과 가까운 곳에 활용 가능한 옵션이 있다는 사실을

깨닫고 있지 못할 수도 있습니다.


2D를 기본 설계 도구로 사용하는 기업의 경우 PDM을 통해 막대한 가치를 실현할

수 있지만 자신들과 가까운 곳에 활용 가능한 옵션이 있다는 사실을 깨닫고 있지

못할 수도 있습니다. 따라서 PDM을 둘러싼 시간 및 비용과 관련된 오해를

풀어내는 일이 중요합니다. 많은 2D 사용자가 중요한 개선 기회를 놓치고 있기

때문입니다.

PDM의 시간 및 비용과 관련 오해

구현 과정에 시간과 비용이 지나치게 많이 든다는 터무니 없는 이야기가 너무 많이

나돌고 있으며, 이는 기업에서 검증된 생산성 및 수익성 향상 도구를 도입하지

못하는 상황으로 이어지고 있습니다. 하지만 진실은 PDM을 구현하는 데 시간과

비용이 많이 소요되지 않는다는 것입니다. 물론 기업에서 프로세스나 조직 구성을

대대적으로 바꾸려는 경우에는 그럴 수 있지만 이는 대개 PDM보다는 제품 수명

주기 관리(PLM)와 관련성이 더 높습니다. 다중 플랜트, 다중 기업, 다중 언어, 다중

통화, 다중 부서, 다중 국적 등과 같이 "다중 요소"가 개입되는 경우에도 많은

노력이 들 수 있습니다. 그러나 이러한 상황은 변경되는 부분이 늘어날 뿐이며

일반적으로 소프트웨어를 구현 비용과 노력의 근본적인 동인이라고 볼 수는

없습니다.

진실은 PDM을 구현하는 데 시간과 비용이 많이 소요되지 않는다는

것입니다.


그림 8: PDM 구현에 소요되는 시간

프로젝트를 구현하는 데 수년의 시간과 수백만 달러의 비용이 든다는 인식은

잘못된 것입니다(그림 8). PDM 구현 시간의 중앙값은 약 9개월입니다. 또한

다음과 같은 사실이 확인되고 있습니다.

• 절반 이상의 기업이 1년 이내에 PDM을 구현함

• 4분의 1이 넘는 기업이 PDM을 3개월 이내에 구현함

이처럼 구현 시간이 오래 걸릴 필요가 없으며, 비용의 경우도 마찬가지입니다(그림

9). PDM을 구현하는 데 많은 비용을 들이지 않아도 됩니다. 비용 중앙값은

75,000달러이며, 이와 관련된 사실은 다음과 같습니다.

• 절반 이상의 기업이 PDM을 구현하는 데 10만 달러 미만의 비용을 지출함

• 3분의 1 정도의 기업이 25,000달러 미만의 비용을 지출함

이러한 사실 정보를 보면 제한된 규모의 예산을 사용하더라도 PDM을 효과적으로

구현할 수 있음을 알 수 있습니다.


제한된 규모의 예산을 사용하더라도 PDM을 효과적으로 구현할 수 있다는

것이 사실입니다.

그림 9: PDM 구현 비용

“PDM에 적합하지 않은 규모”라는 잘못된 믿음

또 다른 잘못된 믿음은 PDM이 대규모 조직만을 위한 것이라는 점입니다. Tech-

Clarity에서 데이터 관리 부문에 대해 실시한 연구 결과를 따르면 PDM을 활용하는

소규모 기업의 비즈니스 성과가 개선된 것으로 나타났습니다. 소규모 기업에서

보고한 문제는 대기업에서 보고한 문제와 크게 다르지 않았습니다. 실제로, 거의

같은 비율의 소규모 기업과 대기업이 데이터 관리와 관련하여 문제가 없다고

답변했습니다. 설계 데이터 관리를 위한 최적 사례에서는 데이터 관리 문제를

유발하는 요소가 기업의 규모가 아니라 제품의 복잡도인 것으로 설명하고

있습니다.

소규모 기업에서 보고하는 문제는 대기업에서 보고한 문제와 크게 다르지

않았습니다.


그렇다면 소규모 기업과 대기업이 겪는 데이터 관리 문제가 동일한데 소규모

기업에서 PDM을 사용하지 않는 이유는 무엇일까요? 가장 흔한 이유는 당연히

비용 및 리소스와 관련이 있었습니다. 좋은 소식이라면 소규모 기업의 경우 현저히

적은 구현 비용으로 대기업과 동일한 PDM의 이점을 실현할 수 있다는 점입니다.

조사 결과에 따르면 PDM 구현 비용은 조직의 엔지니어/설계자 수에 따라 크게

달라진다고 합니다. 엔지니어 수가 20명 이하인 기업의 PDM 비용 중간값은

20,000달러 미만입니다. 여기서 바로 알 수 있는 사실은 소규모 기업의 경우 현저한

이점을 얻을 수 있을 뿐 아니라 대기업보다 훨씬 적은 투자로 PDM을 구현할 수

있다는 점입니다.

소규모 기업은 현저히 적은 구현 비용으로 대기업과 동일한 PDM의 이점을

실현할 수 있습니다.

PDM은 “전부이거나 전무”라는 오해

일각에서는 PDM 구현을 통해 가치를 얻으려면 처음부터 규모가 커야 하는 것으로

믿고 있습니다. 이들은 모든 것을 제어할 수 없으면 구현 노력이 허사가 된다고

생각합니다. 하지만 이러한 생각은 진실과는 거리가 멀다고 볼 수 있습니다. 많은

기업들이 작게 시작하여 점차 규모를 확장합니다. PDM을 구현하는 기업 중 절반

정도가 제한된 범위로 시작했습니다(소규모의 기능, 사용자, 사이트, 프로젝트

및/또는 부서). 제한된 범위로 시작한 상위 성과 기업과 기타 기업의 비율은 거의

동일했으므로 작게 시작한다고 해서 성과가 저해된다고 볼 수는 없습니다(그림 10).

따라서 작게 시작해도 괜찮다고 결론을 내릴 수 있습니다.

PDM을 구현하는 기업 중 절반 정도가 제한된 범위로 시작했습니다.


PDM의 비즈니스 가치에 따르면 기업은 PDM을 통해 가치를 얻을 수 있을 뿐

아니라 “필요한 경우 프로세스를 추가하고, ERP에 통합하고, 더 많은 인력을

편입하고 추가적인 기능을 활용함으로써 시간이 지남에 따라 가치를 늘려나갈 수

있다”고 합니다. PDM은 기능을 확장할 수 있는 솔루션으로, 필요한 경우 보다

광범위한 PLM 구현을 위한 중추로 활용할 수도 있습니다(그림 11). PDM은 성장을

위한 토대이지 “전부이거나 전무”라는 식의 제안이 아닙니다.

제한된 범위로 시작한 상위 성과 기업과 기타 기업의 비율은 거의

동일했으므로 작게 시작한다고 해서 성과가 저해되는 것은 아닌 것

같습니다.

그림 10: 성과 관리 범위별 PDM 구현 접근 방식


그림 11: Tech-Clarity PDM의 성숙도 기본 개념 구조

“PDM은 CAD 파일 관리만을 위한 것”이라는 잘못된 생각

이외에도 가장 흔하게 접하는 오해 중 하나가 PDM은 파일 관리, 특히 CAD 파일

관리만을 위한 것이라는 생각입니다. 이는 아마도 사람들이 PDM의 진정한 정의와

역할을 알아보는 대신 “PDM”이라는 약어를 해독하는 데 너무 많은 시간을 들이기

때문인 것 같습니다. 진실을 살펴보면 PDM은 파일을 활용하는 활동(도면

출력)부터 프로젝트 관리에 이르기까지 수많은 설계 관련 활동을 간소화하고

자동화하는 것을 알 수 있습니다. PDM에서 가장 일반적으로 이루어지는

활동으로는 재료 명세서(BOM), 설계 릴리스, 변경 관리 등이 있습니다(그림 12).

PDM은 수많은 설계 관련 활동을 간소화 및 자동화합니다.


그림 12: PDM에서 관리되는 작업

상위 성과 기업은 협업 및 고급 데이터 관리 기능을

사용할 확률이 훨씬 높습니다.

흥미롭게도, PDM에서 수행되는 기본 작업은 상위 성과 기업과 기타 기업 모두

거의 동일합니다(그림 12). 두 성과 유형 모두 체크인/체크아웃, BOM, 수정, 변경 및

릴리스 관리에 PDM을 사용합니다. 눈에 띄는 차별화 요소라면 상위 성과 기업의

경우 내부 협업(44%:30%), 다중 CAD 관리(44%:22%) 같은 협업 및 고급 데이터

관리 기능을 사용할 가능성이 훨씬 높다는 점입니다. 따라서 PDM이 파일 관리

외에도 많은 기능을 제공하는 것은 분명한 사실입니다


PDM은 “엔지니어링 도구에 불과함”

본 연구 조사에서 마지막으로 살펴볼 잘못된 믿음은 엔지니어만이 PDM을

사용하여 이점을 누린다는 생각입니다. PDM은 CAD 파일만을 위한 것이 아니라는

사실과 마찬가지로 엔지니어만을 위한 것도 아닙니다. 또한 일부 부서에서 이렇게

시작하더라도 다른 부서에서 저장된 정보의 가치를 인정하고 프로세스가 부서 간

프로세스로 확장됨에 따라(이전 섹션 참조) 대개 사용 범위가 늘어나게 됩니다.

그림 13: PDM 사용 부서

PDM은 엔지니어만을 위한 것이 아니며 PDM을 사용하는 사람이 많을수록

성과가 높아집니다.


진실은 모든 부서에서 많은 사람들이 PDM을 사용한다는 것입니다(그림 13). 상위

성과 기업에서는 이러한 현상이 더욱 두드러지게 나타납니다. 4분의 3이 넘는 기업이

두 성과 관리 범위 모두에서 제품/설계 엔지니어링에 PDM을 사용하지만 상위 성과

기업은 조달, 서비스, 플랜트 및 기타 비엔지니어링 직무에도 PDM을 사용할 확률이

훨씬 높습니다. 이러한 부서는 단순히 업무 수행에 필요한 정보를 소비하는 입장일

수도 있고, 설계 단계 초기의 다운스트림 요구 사항을 감안하도록 제품 설계의 입력

내용에 기여하는 입장일 수도 있습니다. 따라서 PDM은 엔지니어만을 위한 것이

아니며 PDM을 사용하는 사람이 많을수록 성과가 높아진다고 결론 내릴 수 있습니다.

결론

제품 데이터 관리(PDM)는 기업이 출시 시간, 제품 품질, 혁신, 효율성, 제품 비용

등을 개선하여 비즈니스 성과를 높일 수 있도록 도와줍니다. 기업에서 제품

데이터를 손쉽게 제어, 액세스 및 공유할 수 있도록 지원하는 PDM의 기능은

기업의 총 매출과 수익성을 개선하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이 보고서에서는 기업에 PDM을 알리고 교육하는 데 기여할 수 있도록 이전 연구

결과와 2,500개 기업을 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 통해 확인된 사실을

공유하고 있습니다. 특히, 업계에 흔히 떠도는 다음과 같은 도시 괴담 수준의

잘못된 믿음을 분명하게 바로잡고 있습니다.

오해: PDM은 3D CAD를 사용하는 기업만을 위한 것임

사실: 그렇지 않으며, 주로 2D CAD를 사용하는 기업이 PDM을 통해 많은

이점을 얻을 수 있음 오해: PDM은 “전부이거나 전무임”

사실: 대부분의 기업은 제한된 범위로 시작했다가 시간이 지남에 따라

확장함


오해: 소규모 기업은 PDM이 필요 없거나 이를 통해 이점을 얻지 못함

사실: PDM의 필요성을 유발하는 요인은 제품의 복잡도이며 소규모

기업은 PDM을 통해 많은 이점을 얻을 수 있음 오해: PDM은 CAD 파일 관리만을 위한 것임

사실: PDM은 모든 종류의 파일을 관리하며 중요한 제품 중심의

프로세스를 자동화하고 개선함 오해: PDM은 엔지니어링 도구에 불과함

사실: 상위 성과 기업을 포함한 대부분의 기업은 부서 전반에 걸쳐 사용

범위를 확대하고 있음 오해: PDM은 많은 비용을 들여야 함

사실: 전혀 그렇지 않으며, 이는 PDM 구현이 “기업 변환” 과정의 일부라

하더라도 마찬가지임 오해: PDM은 구현 시간이 오래 걸림

사실: 실제로는 전혀 그렇지 않은 것으로 확인됨

PDM과 PDM의 접근성에 대해 명확하게 이해하면 관리되지 않는 제품 데이터가

있는 기업에서 실용적인 대화를 손쉽게 이끌어 내고, 이러한 기업에서 PDM의

이점을 십분 활용하도록 할 수 있을 것입니다.

권장 사항

이 보고서 작성을 위한 연구와 관련 업계의 경험을 기반으로 Tech-Clarity가 권장하는

방식은 다음과 같습니다.

• 이 보고서에 명시된 사실을 토대로 PDM을 구현하는 데 드는 비용 및 시간에

대한 선입견 재평가


• 2D를 기본 설계 도구로 사용하는 기업은 PDM의 필요성과 가치를

인지해야 함

• 3D를 기본 설계 도구로 사용하는 기업은 PDM을 활용하면 단순히 복잡한

파일 관계를 관리하는 일 외에 더 많은 가치를 얻을 수 있음을 인지해야 함

• 소규모 기업은 데이터 관리 문제의 동인이 규모가 아니라 복잡성이며 PDM

비용은 규모에 따라 결정된다는 점을 인지해야 함. 이를 통해 기업에서는

매력적인 ROI로 개선 효과를 누릴 수 있는 좋은 기회를 얻게 됨

• PDM 구현은 작게 시작했다가 시간이 지남에 따라 확장할 수 있으므로

진입과 비즈니스상의 이점을 가로막는 장애물을 낮출 수 있다는 점을

인지함

• PDM을 사용하지 않는 기업의 경우 일단 시작하고 시간이 지남에 따라

가치를 늘림

• PDM을 사용하는 기업의 경우 PDM이 성장을 위한 토대 역할을 한다는

점을 인지함. 추가 기능을 구현하고 사용 범위를 더 많은 부서로 확장하여

가치를 확대함

저자 정보

Jim Brown은 소프트웨어 기술과 서비스의 비즈니스 가치 분석을 전문으로 하는

독립 연구 및 컨설팅 업체인 Tech-Clarity의 사장으로, 제조 업계용 소프트웨어

분야에서 20년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 또한 업계의 역할, 관리 컨설팅,

소프트웨어 산업 및 연구를 비롯한 여러 분야에서 폭넓은 배경 지식을 가지고

있습니다. Jim은 PLM, ERP, 품질 관리, 서비스 수명 주기 관리, 제조, 공급망 관리

등의 다양한 엔터프라이즈 응용프로그램 분야를 두루 거쳐 현재는 소프트웨어

기술 사용을 통한 제품 혁신, 제품 개발 및 엔지니어링 성능 개선 분야에 주력하고

있습니다.


Jim은 화려한 경력이 돋보이는 연구원이자 저자이며 일반인을 대상으로 하는

강연자로도 활발히 활동 중입니다. 관련 회의는 물론, 소프트웨어 기술을 통해

비즈니스 성과를 개선하고자 하는 사용자들을 만날 수 있는 곳이라면 어디서나

그의 강연을 들으실 수 있습니다.

Jim의 이메일 주소는 [email protected]입니다. 추가 연구 자료를

확인하거나, Tech-Clarity TV를 시청하거나, Clarity on PLM 블로그(www.tech-

clarity.com)를 살펴볼 수 있습니다. 또한 Twitter(@jim_techclarity)에서 Jim을

팔로우하거나, Facebook에서 Tech-Clarity(TechClarity.inc)를 검색해 볼 수도

있습니다.

연구 조사 정보

Tech-Clarity에서는 소프트웨어 집약적인 제품 설계에 대한 웹 기반 설문 조사를

통해 2,500개의 답변을 취합하고 분석했습니다. 이 설문 조사는 한국어, 영어,

프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 폴란드어, 중국어(간체)로 실시되었습니다.

설문 조사 답변은 Tech-Clarity, Autodesk 및 Engineering.com에서 이메일, 소셜

미디어 및 온라인 게시글을 통해 취합했습니다.

응답자는 절반 이상(54%) 정도가 개별 기고자였고 3분의 1(33%)이 관리자였습니다.

나머지 12%는 이사, VP 또는 조직 경영진 수준의 직위를 맡고 있었습니다.

응답 기업 집단에는 회사 규모가 다양하게 혼합되어 있었으며, 39%가 소규모

기업(5천만 달러 미만), 16%가 5천만 달러에서 1억 달러 사이, 12%가 1억

달러에서 2억 5천만 달러 사이, 16%가 2억 5천만 달러에서 10억 달러, 그리고

17%가 10억 달러 이상이었습니다. 모든 회사 규모는 미국 달러로 표시했습니다.

또한 응답 기업 집단에는 사업부에 소속된 엔지니어 또는 설계자의 수를 기준으로

볼 때도 다양한 규모의 기업이 뒤섞여 있었는데, 5명 미만(28%), 6~20명(26%),

21~100명(21%), 101~500명(12%), 500명 이상(13%)으로 구성되어 있었습니다.


mailto:[email protected]

http://www.tech-clarity.com/clarityonplm

http://www.tech-clarity.com/clarityonplm

응답 기업은 제조 및 설계 업계를 가장 잘 대표했으며 이외에도 산업 장비/기계(34%),

자동차 및 운송(22%), 건축 자재/제조(17%), 하이테크 및 전자(15%) 업계가 뒤를

이었고 에너지/유틸리티, 화학, 포장 소비재, 생명 과학/의료 장치 부문 등도

있었습니다. 참고로, 이러한 수치를 모두 합산하면 100%를 초과하는데, 이는 일부

기업이 두 개 이상의 업계에 종사한다고 응답했기 때문입니다.

응답 기업은 전 세계 각지에서 사업을 영위한다고 답변했는데, 대부분의 기업이

아시아/태평양 지역(60%)에서 사업을 영위하고 있었으며, 약 3분의 1은 북미(35%),

또 다른 3분의 1은 서유럽(31%), 그리고 동유럽(12%)과 라틴 아메리카(7%)가 그

뒤를 이었습니다. 참고로, 이러한 수치를 모두 합산하면 100%를 초과하는데, 이는

일부 기업이 매출의 10% 이상이 여러 지역에서 발생한다고 응답했기 때문입니다.

응답 기업에는 제조업체뿐만 아니라 서비스 공급업체 및 소프트웨어 업체가

포함되었지만 설계나 제조에 직접 관여하지 않는 것으로 확인된 기업의 응답은

분석에 포함하지 않았습니다.


PDM 의 가치와 접근성에 대한 진실 · 2016-09-17 · 데이터 관리(pdm)는 기업이...

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