Sobre la Teoria del Caos

8/4/2019 Sobre la Teoria del Caos

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SOBRE LA TEORIA DEL CAOS

En el presente ensayo sobre la Teora del Caos se realiza unanlisis partiendo de las diferencias surgidas entre la Ciencia del siglo XIX yXX, es decir, la posicin determinista y la "Nueva Fsica".

Hasta principios del siglo XX, la Fsica se sita en la certeza de laprediccin de los fenmenos, a pesar de los antecedentes de Poincar en elsiglo XIX sobre el problema de los tres cuerpos, donde se expresa que slopodemos tener una aproximacin y que la prediccin se vuelve imposible.

Sin embargo, se ignora tal postura y se contina en la misma lnea

hasta el fin de la Revolucin de la Fsica; es entonces que se retoman lasconsecuencias del descubrimiento de Poincar y se observa que las variablespueden desarrollar un comportamiento catico, complicado e impredecible perodentro de un orden geomtrico observable. Es as que, a partir de esteenfoque, se desarrolla la Teora de Caos , aportando un paradigma dondelos problemas cientficos pueden resolverse desde esta nueva ptica.

Desde hace algunos aos omos mencionar vagamente una Teora a la que

se dio por llamar del Caos. No obstante, pocas de las referencias han sido claras. Para

comprender el significado de la Teora del Caos es conveniente analizar las diferencias

entre la Ciencia del siglo XIX y la del XX. Durante el siglo XIX, la Ciencia lleg a un

triunfalismo determinista. Se crea que la Fsica, la ms rigurosa e importante de las


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Ciencias, estaba a punto de cerrarse, ya que casi estaba todo concluido. Las leyes se

expresaban en la Fsica de manera estrictamente determinista.

Aunque ninguna otra Ciencia (excluiremos a las Matemticas por ser otra su

naturaleza y metodologa) poda jactarse de lo mismo, se supona que como la Fsica

expresaba las leyes fundamentales del Universo, stas eran igualmente aplicables enQumica, Biologa, Psicologa, etc. slo que en stas, los temas de estudio se

presentaban con mayor complejidad (una bacteria es mucho ms compleja que el Sol

mismo).

Pierre Simon de Laplace, el gran matemtico, ya desde el siglo XVIIIhaba expresado la idea dominante: El estado presente del sistema de laNaturaleza es evidentemente una consecuencia de lo que fue en el momentoprecedente, y si concebimos una inteligencia tal que a un instante dadoconociera todas las fuerzas que animan la Naturaleza y las posiciones de losseres que las forman, podra condensar en una nica frmula el movimiento de

los objetos ms grandes del Universo y de los tomos ms ligeros: nada seraincierto para dicho ser, y tanto el futuro como el pasado estaran presentes antesus ojos. Ese era el anhelo de la Ciencia: ser capaz de predecirlo todo.

Pero en la misma Fsica, hacia finales del siglo XIX, aparecieron unos

problemas que no parecan encontrar solucin dentro del marco cientfico existente:

eran llamados "el problema del ter" y la "catstrofe ultravioleta". Estos problemas

llevaron a la Fsica a una revolucin que desemboc en la Teora de la Relatividad por

un lado, y la Mecnica Cuntica, por el otro. Ambas teoras parecen desafiar el sentido

comn al proponer que el tiempo es relativo o que existen partculas virtuales llenando

el Universo.

La Mecnica Cuntica, en particular, postul un principio devastador para la fe

del cientfico en la posibilidad de hacer predicciones de todo; en pocas palabras, el

Principio de Incertidumbre de Heisenberg afirma que nunca es posible tener mediciones

exactas: slo se podrn hacer aproximaciones. Nunca podremos conocer con exactitud

la magnitud de lo ancho de esta hoja, slo podremos decir, realmente que est entre

21.55 y 21.65, por ejemplo.

Muchos cientficos se resistan a aceptar este principio, entre ellos Albert

Einstein, quien trat de demostrar su inconsistencia, pero lo nico que logr fue

fortalecerlo an ms.

Los fsicos se hallaban extremadamente atareados en desarrollar estas nuevas

ideas. Algunos qumicos se interesaban por el efecto de la Mecnica Cuntica en su

disciplina. Los dems cientficos, en tanto, se encontraban ocupados en sus propias

disciplinas, menos maduras. Ninguno de ellos vean efectos importantes de las nuevas

teoras de la Fsica sobre sus reas.

En efecto, la Teora de la Relatividad se aplica a lo muy grande (del tamao

del Sol o mayor) o lo muy veloz (a velocidades cercanas a las de la luz); mientras que la

Mecnica Cuntica se ocupa de lo muy pequeo (de tamao menor que el tomo).


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Mientras esto ocurra, pocos reparaban en un tercer problema insoluble de la

Fsica que traera consecuencias insospechadas en el examen cientfico de los

fenmenos cotidianos: el problema de los tres cuerpos.

El problema de los tres cuerpos era ms que nada astronmico: si se tienen

dos cuerpos en el espacio, es fcil deducir las ecuaciones del movimiento: se movernen elipses, por ejemplo. Pero si se tienen tres cuerpos, ya no hay manera de encontrar

tales ecuaciones exactas, solamente aproximaciones vlidas para un intervalo. Al salir

de ese intervalo de validez, se debe hacer otras aproximaciones.

Henri Poincar decidi atacar el problema de los tres cuerpos a finales del

siglo XIX, con motivo de un concurso de Matemticas organizado en Suecia. Al

estudiarlo, encontr algo que le sorprendi: un sistema tan sencillo de plantear como el

de los tres cuerpos podra dar un comportamiento extremadamente complicado, tanto

que imposibilitaba hacer predicciones a largo plazo en el mismo. Poincar mismo lo

expresa de esta manera: Una pequea causa que nos pasa desapercibida determina un

considerable efecto que es imposible de ignorar, y entonces decimos que el efecto esdebido al azar. Si conocemos exactamente las leyes de la Naturaleza y la situacin del


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Universo en el momento inicial, podemos predecir exactamente la situacin de este

mismo Universo en un momento posterior. Pero aun si fuera el caso que las leyes de la

Naturaleza no nos guardasen ningn secreto, todava nosotros conoceramos la situacin

inicial slo aproximadamente. Si esto nos permitiera predecir la situacin posterior con

la misma aproximacin, que es todo lo que necesitamos, podramos afirmar que el

fenmeno ha sido predicho, que es gobernado por leyes conocidas.

Pero esto no es siempre as; puede pasar que pequeas diferenciasen las condiciones iniciales produzcan grandes diferencias en el fenmenofinal. Un pequeo error al principio produce un error enorme al final. Laprediccin se vuelve imposible, y tenemos un fenmeno fortuito.

Los fsicos y dems cientficos hicieron poco caso de estedescubrimiento matemtico (de hecho slo los matemticos continuarontrabajando en ello). Hasta el ltimo cuarto del siglo XX donde, una vezapaciguada la llama de la Revolucin de la Fsica, se observaron las

consecuencias del descubrimiento de Poincar. Y sobre todo por la ayuda delos ordenadores.

Se pretenda hacer predicciones a medio plazo del clima apoyndose en

clculo computacional intensivo. Pero se vio que era imposible porque simplemente tres

variables podan desarrollar un comportamiento catico, es decir, muy complicado e

impredecible (cambios no peridicos y crecimiento del efecto de las pequeas

diferencias en el inicio). Sin embargo, este caos es distinto del comportamiento al azar.

Existe un orden dentro del caos que puede observarse geomtricamente.

Imaginemos una curva en el espacio. La curva nunca se cruza, pero es infinita.

Se construy con unas determinadas condiciones iniciales (es decir, a partir de un punto

determinado en el espacio). Si hubisemos iniciado desde otro punto, por muy cercano

que estuviera al punto original, la trayectoria hubiera sido distinta en el sentido de que si

en la primera dio 4 vueltas alrededor del un lbulo antes de pasarse al otro, en la

segunda trayectoria dara, digamos 17 vueltas antes de pasar al otro lbulo. Pero las

dos trayectorias, en conjunto se veran como la curva imaginada. Siempre la misma

figura. Ninguna trayectoria puede alejarse de los lbulos ni entrar dentro de ellos, no

son trayectorias al azar, aunque no sean predictibles.

Ahora, qu importancia tena para las Ciencias? Si tres variables generan un

comportamiento complicado, no aleatorio, qu no harn ms variables? Aqu acaba laposibilidad de prediccin a largo plazo de la Ciencia. Sin embargo, visto al revs, un

comportamiento complejo, en lugar de ser causado por un enorme nmero de variables,

la mayora indeterminadas, no ser en realidad manejado por un puado de variables

en comportamiento catico? La teora del Caos aporta un nuevo enfoque a la

complejidad que es la caracterstica comn en la inmensa mayora de los problemas de

la Ciencia: reacciones qumicas en el suelo, el comportamiento humano... todo eso

rebosa complejidad. Y el caos no es desorden simplemente, sino un orden diferente, que

debe verse de otro modo. Ms an, muchas variables no necesariamente han de generar

un comportamiento tan complicado que parezca al azar. Muchas veces, de sus

interacciones emerge un orden diferente. Por ejemplo, de la interaccin de muchos seres

humanos puede surgir una sociedad, que contiene un orden evidente. No es predecible alargo plazo, pero el orden existe, como en el atractor de Lorentz.


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As, la teora del Caos puede aplicarse a toda Ciencia, pero hay queentender el enfoque nuevo que aporta, una especie de paradigma que nodescarta ni el desorden aparente ni lo que parece ser ruido de fondo de uncomportamiento lineal perfecto. Muchos problemas cientficos podranresolverse con una nueva ptica.

El caos es impredecible, pero determinable. O dicho de otro modo, elcaos no es aleatorio, tiene un orden subyacente. En un principio, la teora delcaos se aplicaba al anlisis de circuitos electrnicos, encontrando resultadostales como el aumento de la potencia de lseres (Ditto y Pecora) y lasincronizacin de circuitos. Se demostr entonces, que era posible sincronizardos sistemas caticos, siempre y cuando fuesen excitados por la misma seal,independientemente del estado inicial de cada sistema (Neff y Carroll).

O sea, que al perturbar adecuadamente un sistema catico, se leest forzando a tomar uno de los muchos comportamientos posibles. Lo que

ocurre es que el caos es sensible a las condiciones iniciales. Sin sincronismo,dos sistemas caticos virtualmente idnticos, evolucionarn hacia estadosfinales distintos.

Ms tarde, pudo aplicarse al anlisis de oscilaciones en reaccionesqumicas, y al seguimiento del latido cardaco. En los ltimos aos, la Biologase hace cargo de este nuevo tipo de procesos, modelizando comportamientosenzimticos (Hess y Markus). Los sistemas naturales son, en su gran mayora,no lineales, y justamente el caos es un comportamiento no lineal.

Un ejemplo introductorio: entendemos perfectamente lo que significaque alguien afirme que pesa 80.5 Kg. Tambin es razonable que aceptemosque un boxeador pesa 75,125 Kg (sabemos que este peso slo es vlido en elmomento del pesaje). Pero que opinaramos de una persona que afirmarapesar 78,12456897355568793 Kg?. No parece razonable. Con cada exhalacineliminamos vapor de agua y dixido de carbono en cantidades mayores a0,0000001 Kg, con lo cual dejamos sin valor las ltimas 10 cifras del pesomencionado. Y en este punto es donde empiezan algunos conceptosfundamentales.

Observacin Fundamental: si empleamos un peso de 80,5 Kg en

nuestras cuentas, en realidad, matemticamente estamos empleando elnmero 80,5000000000000000000000000...... y ah es donde convienecomenzar a replantearse el empleo de las Matemticas para describir larealidad fsica. Porque si no especificamos 100, 200 o un milln de cifrassignificativas, y hacemos cuentas con nmeros redondos, en realidad estamosempleando ceros para completar las cifras significativas que no conocemos.

Por supuesto que toda persona que trabaja con datos experimentalessabe que no puede obtener resultados con mayor cantidad de cifrassignificativas que las que le permiten sus mediciones experimentales. Pero lapregunta vuelve a ser la misma: aunque no dispongamos de 100 cifras

significativas (y en ninguna medicin real se superan las 10 cifrassignificativas), stas cifras existen?.


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Para ser ms especfico: si dos cuerpos chocan entre s, aunque no

podamos medir su masa con mayor exactitud que 6 cifras significativas,podemos afirmar que las leyes que rigen la colisin responden a valores demasa expresados con 50 cifras significativas? (o con un milln de cifras)? O

para la Naturaleza existe un grado mximo de exactitud, a partir del cual larespuesta es indeterminada?.

De modo que ahora se puede formular la PREGUNTA (para la queno se tiene respuesta): Con cuntas cifras significativas trabaja la Naturaleza?Tiene sentido la pregunta anterior?

Todo esto no pasara de ser un juego intelectual si no hubieraaparecido en escena la Teora del Caos. Porque despus de todo: qu nosimportan las cifras significativas que no podemos medir ni en los datos ni en los

resultados experimentales?. Pero resulta que la Teora del Caos puso demanifiesto que existen numerosos sistemas reales donde la respuesta a unestmulo vara en forma manifiesta con cambios minsculos en las condicionesiniciales.

El primer experimentador del caos fue un meteorlogo llamadoEdward Lorentz. En 1960 estaba trabajando en el problema de predecir eltiempo. Tena un ordenador que calculaba el tiempo con 12 ecuaciones. Lamquina no predijo el tiempo, pero en principio predijo cmo sera el tiempoprobablemente. Un da, en 1961, Lorentz quiso ver unos datos de nuevo.Introdujo los nmeros de nuevo en el ordenador, pero para ahorrar con el papely el tiempo, solo calcul con 3 nmeros decimales en vez de 6. Le salieronresultados totalmente diferentes. Lorentz intent encontrar una explicacin. Assurgi la Teora que est tan de moda en nuestros das: la Teora del Caos.


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Segn las ideas convencionales, los resultados habran tenido que

ser prcticamente los mismos. Lorentz ejecut el mismo programa, y los datosde inicio casi fueron iguales (" esas diferencias muy pequeas no pueden tenerefecto verdadero en los resultados finales").

Lorentz demostr que esa idea era falsa. Al efecto que tienen lasdiferencias pequeas e iniciales, despus se le di el nombre del 'efectomariposa': "El movimiento de una simple ala de mariposa hoy, produce undiminuto cambio en el estado de la atmsfera. Despus de un cierto perodo detiempo, el comportamiento de la atmsfera diverge del que debera habertenido. As que, en un perodo de un mes, un tornado que habra devastado lacosta de Indonesia no se forma. O quizs, uno que no se iba a formar, seforma."

Este fenmeno, y toda la Teora del Caos es tambin conocido como

dependencia sensitiva de las condiciones iniciales. Un cambio pequeo puedecambiar drsticamente el comportamiento a largas distancias de un sistema. Almedir, una diferencia tan pequea puede ser considerada 'ruido experimental' oimpuntualidad del equipo. Esas cosas son imposibles de evitar, incluso en ellaboratorio ms moderno. Con un nmero inicial 1,001 el resultado puede sertotalmente diferente que con 1,000543.

Es simplemente imposible alcanzar este nivel de eficacia al medir. Deesta idea, Lorentz concluy que era imposible predecir exactamente el tiempo.Pero esto llev a Lorentz a otros aspectos de lo que viene llamndose Teoradel Caos.

Lorentz intent encontrar un sistema menos complejo que dependierasensitivamente de las condiciones iniciales. Estudi las ecuaciones deconveccin y los simplific. El sistema ya no tuvo que ver con la conveccin,pero s dependa mucho de los datos iniciales, y esta vez solo haba 3ecuaciones.Despus se vi que sus ecuaciones describen precisamente una "rueda deagua".

En 1963 Lorentz public lo que haba descubierto, pero como lo public

en un peridico meteorolgico, nadie le lo tom en consideracin. Sudescubrimiento solo fue reconocido ms tarde, cuando fueron redescubiertospor otros cientficos. Lorentz descubri algo revolucionario, pero tuvo queesperar a alguien que le descubriera a l. As surgi la nueva Ciencia quetodava en nuestros da tambin es muy jven. Hay muchas ideas falsas sobreel caos, segn las cuales la Teora del Caos es un tratado del desorden. Nadams lejos de la verdad. Es cierto que la Teora dice que cambios pequeospueden causar cambios enormes, pero no dice que no hay ordenabsolutamente.

Una de las ideas principales es que mientras es casi imposible

predecir exactamente el estado futuro de un sistema, es posible, y an ms,muchas veces fcil, modelar el comportamiento general del sistema. Eso es lo


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que se muestra en el "Atractor" de Lorentz. O sea, el Caos no se trata deldesorden, incluso en cierto sentido podemos decir que es determinista.

Qu es un atractor? Consta de mltiples rbitas peridicas,representa un sistema cuya velocidad y posicin cambian a lo largo de una sola

direccin. Consta de dos ejes; uno representa la posicin, el otro la velocidad.Los atractores pueden ser multidimensionales, pues los sistemas pueden tenermuchas variables, que equivalen a otras tantas dimensiones en el espacio deestados: por ejemplo, posiciones y velocidades que varen en tresdimensiones. Pero veamos un ejemplo.

"La rueda de agua" de Lorentz, antes mencionada, es parecida a larueda en el parque de atracciones. Tiene cajitas (generalmente ms de siete),que estn colgadas a la rueda, o sea, su 'boca' siempre mira para arriba. Abajotodas tienen un hueco pequeo. Y todo eso est dispuesto bajo un flujo deagua. Si le echamos agua a velocidad pequea, el agua despus de entrar en

el cajn, sale inmediatamente por el hueco. As que no pasa nada.

Si aumentamos la corriente del agua un poco, la rueda empieza arotar, porque el agua entra ms rpido a las cajitas que sale. As, las cajaspesadas por el agua descienden dejando el agua, y cuando estn vacas yligeras, ascienden para ser llenadas de nuevo. El sistema est en un estadofijo, y va a continuar rotando a una velocidad prcticamente constante. Pero siaumentamos la corriente ms, van a pasar cosas extraas. La rueda va aseguir rotando en la misma direccin, pero su velocidad va a decrecer, se paray luego gira en la direccin contraria.

Las condiciones de las cajitas ya no estn suficientementesincronizadas como para facilitar solamente una rotacin simple, el caos haconseguido el mando en este sistema aparentemente tan sencillo. Ahora nopodemos decir nada del estado de la rueda en concreto, porque el movimientonos parece hecho totalamente al azar.

Los sistemas caticos estn presentes todos los das. Y en vez demirarlos cada uno, investigamos los comportamientos de los sistemasparecidos. Por ejemplo, si cambiamos un poco los nmeros iniciales delatractor, siempre nos dar nmeros distintos que en el caso anterior, y la

diferencia con el tiempo va a ser cada vez ms grande, de tal forma quedespus de un tiempo, los dos casos aparentemente ya no tendrn que ver,pero sus grficas sern iguales.


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Y por qu no se desaroll esta Ciencia hasta ahora? El 'padre' delconjunto Mandelbrot fue un libro publicado por Gaston Maurice Julia, y aunquerecibi el 'Grand Prix de'l Academie des Sciences', sin visualizar sus funcionesnadie le dio mucha importancia. La respuesta es simple: ordenadores.

Para poner un conjunto Mandelbrot en la pantalla se necesitan 6millones de clculos (operaciones), que son mucho para ser calculados porcientficos, pero para los ordenadores actuales es una tarea de todos los das.Y de verdad, la Teora surgi cuando los matemticos empezaron a introducirnmeros al ordenador y miraron lo que ste haca con ellos. Despus trataron

de visualizarlo todo de alguna forma.

Pasado un tiempo, las imgenes se vean como la naturaleza.Nubes, montaas y bacterias. As indicaron por qu no podemos predecir eltiempo. Parecan ser iguales al comportamiento de la bolsa y de las reaccionesqumicas a la vez. Sus investigaciones dieron respuestas a preguntas puestashace 100 aos sobre el flujo de fluidos, cmo pasaban de un flujo suave haciaun flujo catico, o sobre el comportamiento del corazn, o las formaciones derocas. Los sistemas caticos no son hechos al azar, y se conocen por unosrasgos muy simples.

Los sistemas caticos son deterministas, o sea hay algo que determina sucomportamiento.


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Los sistemas caticos son muy sensitivos a las condiciones iniciales. Un cambio

muy pequeo en los datos de inicio producen resultados totalmente diferentes.

Los sistemas caticos parecen desordenados, o hechos al azar. Pero no lo son.

Hay reglas que determinan su comportamiento. Sistemas de verdad hechos al

azar no son caticos. Los sistemas regulares, descritos por la Fsica clsica, son

las excepciones. En este mundo de orden, reglas caticas...

Las nuevas investigaciones muestran que s hay esperanzas de'domesticar' el caos. Edward Ott, Ceslo Grebogi (fsicos) y James A. Yorke(matemtico) elaboraron un algoritmo matemtico con el que un caos puedeser transformado en procesos peridicos sencillos. Y ya superaronexperimentos, de los que probablemente el ms importante es el experimentode A. Garfinkel de la Universidad de California. Logr transformar elmovimiento catico de un corazn sacado de un conejo en un movimientoregular. Obviamente el uso de esto en la medicina significara un avanceenorme.

La idea nueva es que no hace falta comprenderlo todo sobre elmovimiento catico para regularlo. El algoritmo Ott-Grebogi-Yorke miracontinuamente a qu 'direccin' tiende el proceso, y variarlo con perturbacionespequeas para lograr que est de nuevo en el 'camino' antes deseado.Naturalmente aqu no se termina de vigilar el sistema, porque despus el caosaparecer de nuevo. Yorke dice que el mtodo es como "ayudar a andar a unelefante con un palito".

Parece que habr ms avances en el regulamiento del caos, lo cualnos dara respuesta a muchas preguntas, nos ayudara evitar catstrofes, ydara un avance enorme a toda la Ciencia, todo el saber logrado hasta ahora.

Los sistemas caticos son muy flexibles. Si tiramos una piedra al ro,su choque con las partculas del agua no cambia el cauce del ro, sino que elcaos se adapta al cambio. Sin embargo, si el ro hubiese sido creado pornosotros con un orden artificial, donde cada partcula de agua tuviera unatrayectoria determinada, el orden se hubiera derrumbado completamente. Elcaos en realidad es mucho ms perfecto que nuestro orden artificial; hemos decomprender el caos y no intentar crear un orden rgido, que no sea flexible niabierto a la interaccin con el medio.

Siempre hemos estado obsesionados por el control, creemos quecuantas ms tcnicas creemos, ms control tendremos sobre el mundo. Perocon cada tecnologa nueva que introducimos se nos echan encima muchosproblemas, para cada uno de los cuales hemos de inventar nuevas tecnologas.Volvamos al ejemplo del ro: si tiramos una piedra el cauce no cambia, pero sitiramos una roca gigante la flexibilidad del sistema catico no ser suficiente.Es lo que ocurre en la Tierra: es un sistema catico, siempre cambiante yadaptndose, pero si nos pasamos de la raya el sistema se puede romper. Deecho lo est haciendo y por eso tenemos problemas con la capa de ozono, elaumento de la temperatura global y el deshielo, problemas con los recursoscomo el petrleo, etc.


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Aprender a vivir en el caos no significara aprender a controlarlo, ni apredecirlo. Al contrario: hemos de enfocar la cuestin desde el punto de vistade que nosotros tambin somos parte del caos, no nos podemos considerarcomo elementos aparte. Desde esa perspectiva lo que podemos hacer es vivirde la creatividad del caos, sin intentar imponernos: si conseguimos realmenteformar parte del sistema, el concepto de sujeto y objeto desaparecern, con locual el problema del control tambin.

Veamos unos ejemplos donde se ve claramente que la Tierra es unaunidad catica: un bosque, por citar algo, puede llegar a ser muy flexible yadaptable debido a su rica red de rizos retroalimentadores que interactan conel medio constantemente. Algunos bosques, incluso, se han ajustado acambios drsticos.

Pero cuando este sistema catico se desestabiliza (porque empezamosa talar bosques, por ejemplo), la conducta no lineal puede hacer que sudinmica cambie abruptamente o que incluso se colapse. Ya tenemos elejemplo de tierras sobre las que hace aos hubo ricos bosques que creaban su

propio microclima y ellos mismos hacan que las condiciones les fueranfavorables; sin embargo, ahora no se puede plantar ni una sola planta ah.


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Cortar un rbol puede significar que el bosque se quede con un rbolmenos. Cortar diez rboles tambin. Pero cortar mil rboles puede no significarque el bosque se quede con mil menos, sino que a partir de ah se extingantodos. Los procesos naturales de la Tierra son indivisibles y constituyen unholismo capaz de mantenerse y alimentarse, al menos que en el sistema

catico intervenga algn factor que lo desestabilice.

En la atmsfera de nuestro planeta hay considerables cantidades demetano. Por lgica, todo el metano y el oxgeno libres deberan haber entradoen una reaccin de combustin. Como Lovelock remarc, metano, oxgeno,sulfuro, amonaco y cloruro de metilo estn en la atmsfera en diferentesniveles de concentracin de lo que podramos esperar que ocurriera en unaprobeta. Lo mismo ocurre con el porcentaje de sal del mar. Estasconcentraciones aparentemente extraas resultan ser las ptimas para lasupervivencia de la vida sobre la Tierra, es decir, la Tierra se comporta comoun ser vivo, con los bosques, los ocanos y la atmsfera como sus rganos.

Cuando un automvil (fruto de la visin mecanicista) se avera,buscamos la parte averiada. Es una parte la que hace que todo el coche dejede comportarse como una unidad (porque por mucho que metamos la llave noarranca). Pero en los sistemas caticos, como son las familias, las sociedadeso los sistemas ecolgicos, el problema se desarrolla siempre a partir de todo elsistema, nunca a partir de una "parte" defectuosa. Siempre es necesario teneren cuenta todo el contexto en el que se manifiesta un problema.

El cuerpo humano tambin es un sistema catico. Est claro que esimposible predecir el recorrido que una partcula cualquiera tendr dentro denuestro cuerpo. Tambin est claro que la medicina todava no puede haceruna prediccin acerca de la evolucin del cuerpo de determinado individuo. Sinembargo, el cuerpo humano, a pesar de las muy diferentes condicionesexternas a que puede estar expuesto (clima, alimento, esfuerzo fsico, etc),siempre mantiene una forma general. Es tan resistente a cambios (dentro de loque cabe) porque los sistemas caticos son muy flexibles. Una enfermedad esalgo impredecible, pero si el cuerpo no tuviera la libertad de ponerse enfermo,con cualquier cambio producido el sistema se desmoronara.

Hasta tal punto es flexible dicho sistema, que mantiene una forma

ms o menos parecida durante ms de 70 aos, a pesar de que ningn tomode los que hoy forman nuestro cuerpo era el mismo hace 7 aos. Laexplicacin de que un sistema tan impredecible como el cuerpo humano seatan estable est en que es un atractor extrao y est lleno de atractoresextraos.


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El sistema siempre es atrado hacia un determinado modelo deconducta; si cambiamos algo en el sistema ste vuelve cuanto antes hacia elatractor extrao. Esto no significa que la conducta sea mecnica, todo locontrario: es impredecible. Slo sabemos hacia dnde va a tender.

Por ejemplo, en el corazn la conducta atractora es el disparo deuna secuencia de neuronas. Conocemos aproximadamente el ritmo quedebera tener el corazn, pero ste siempre tiene pequeas irregularidades.Estas pequeas alteraciones son una seal de salud del corazn, una muestradel vigor del sistema catico, que es flexible a los cambios.

El caos permite al corazn un abanico de comportamientos (gradosde libertad) que le permiten volver a su ritmo normal despus de un cambio.

Un organismo sano, animal o vegetal, es un atractor extrao, cadauno con su particular grado de libertad y grado de regularidad.

Javier de Lucas

Sobre la Teoria del Caos

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