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Acácia da Felicidade Sebastião Zevo

Alcinda Sónia Jossefa Macuácua

Dulce Maria Leonardo Cuavo

Feliciana Magomane Langa

Inácio Manuel Nhatsave

Naira da Páscoa

Olinda Manuel Machai

Resolução da ficha de questionário

Licenciatura em História Politica e Gestão Pública

Universidade Pedagógica

Xai-Xai

2015

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Acácia da Felicidade Sebastião Zevo

Alcinda Sónia Jossefa Macuácua

Dulce Maria Leonardo Cuavo

Feliciana Magomane Langa

Inácio Manuel Nhatsave

Naira da Páscoa

Olinda Manuel Machai

Licenciatura em História Politica e Gestão Publica

Universidade Pedagógica

Xai-Xai2015

Trabalho de Investigação para a resolução de um

questionário para efeitos de avaliação em grupo na

Cadeira de Estatística.

Sobre Orientação do Mcs. Tomas Nhabetse

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1. Fale da importância da estatística para HIPOGEP

Segundo Sengulane at all (2009:10) o Curso de HIPOGEP tem como um dos seus objectivos “

Habilitar os estudantes no planeamento e realização de pesquisas, para projecções e planos de

governação”.

Sendo que a estatística recai a responsabilidade de investigar os processos de obtenção,

organização e análise de dados sobre uma determinada população, métodos de tirar conclusões e

fazer previsões eficientes com base em dados estatísticos. Logo, um estudante do curso de

HIPOGEP deve estar suficientemente habilitado em matéria de estatísticas para melhor fazer as

previsões ou planos de governação.

Outrossim, os dados estatísticos possibilitam fornecer melhor compreensão sobre a vida de uma

comunidade, tomando em conta que o estudante do curso de HIPOGEP é um futuro gestor da

coisa pública, o conhecimento da estatística vai proporcionar-lhe melhor compreensão da

comunidade com que irá trabalhar e influenciar-lhe que este trace melhores metodologias perante

a tomada de uma determinada decisão na organização.

2. A diferencia entre estatística descritiva e a inferencial assenta-se no facto de que enquanto a

descritiva que tem por objectivo a recolha, organização, sistematização e sumarização um

conjunto de dados para tirar conclusões ao invés de usar esses dados em aprendizado sobre a

população, a inferencial depende da teoria de probabilidades para tais conclusões.

Segundo Ferreira (2005:8) enquanto a estatística descritiva tem por objectivo descrever a

realidade observada (população ou amostra), usando métodos numéricos e métodos gráficos e

para fazer comentários simples de maneira mais informativa possível, a estatística inferencial (ou

indutiva) ocupa-se em formular inferências /deduções sobre uma população, com base em

informações contidas na amostra.

3.a) Segundo Rudio (2007:60) população é a totalidade de indivíduos que possuem as mesmas

características definidas para um determinado estudo.

b) Segundo Ferreira (2005:09) unidade estatística é o elemento da população que é objecto de

observação.

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c) Segundo Gil (2002:121) amostragem é o processo ou critérios para a escolha de uma amostra

da população.

Para Ferreira (2005:9) amostragem é o processo pelo qual recolhemos dados.

4.Fez-se um inquérito dirigido a todos funcionários de uma fábrica. Dos diferentes sectores

seleccionaram-se 50 operários. Neste caso qual é a população e qual é a amostra?

A população em estudo é constituída pelo número total dos operários da fábrica.

A amostra é constituída por 50 operários, pois estes são a representatividade da população em

estudo.

5. Para conhecer os desportos preferidos pelos estudantes de uma escola, a associação de

estudantes interrogou 100 alunos dessa mesma escola. Em relação ao referido problema indique:

A População é constituída pelo número total dos estudantes da escoa inquirida;

A amostra é constituída pelo número dos estudantes interrogados (100); e

A unidade estatística é o aluno, pois é a ele que o acto interrogatório recai.

6. Para a utilização de uma amostra poderíamos usar no caso de análise do mercado para

lançamento de uma nova pasta de dentes, pois precisaríamos de fazer uma amostragem de

diversos habitantes desse mercado tendo em conta os seus estratos sociais.

7. O caso em que não estaríamos a representar uma amostra de uma população é o caso referido

em alínea a), onde para saber o clube de futebol preferido pelos moçambicanos inquiriram-se

1.500 pessoas de sexo masculino, pois fazem parte também de moçambicanos as pessoas do sexo

feminino e uma amostra deve observar todos aspectos das pessoas de todos os estratos sociais e

sem descriminação do sexo.

8.a) No caso referido no número 8 a população corresponde ao número de todas mulheres que

pagam cotas a um dos sindicatos. A amostra corresponde ao número das mulheres envolvidas

pelo questionário (100).

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b) A amostra não corresponde a representatividade, pois o promotor baseou-se apenas em fazer

um estudo para as mulheres que pagam cotas a um dos sindicatos que ele tina acesso, sabendo-se

que essa política visava também as mulheres dos outros sindicatos ou sem nenhuma agremiação.

9.a) Quantitativa discreta.

Exemplos. 5; 6 anos.

b) Quantitativa discreta.

Exemplo: 1;2;3.

c) Quantitativa discreta.

Exemplo: 2.000,00MT; 3.500,00MT;

4.105,45MT

d) Quantitativa discreta.

200,00MT; 500,00T;2.000,00MT

e) Quantitativa nominal.

f) Qualitativa nominal.

g) Quantitativa discreta.

Exemplo: 95 centímetros, 1 metros, 20

metros.

h) Quantitativa discreta.

i) Quantitativa discreta.

Exemplo: 12; 17;20.

j) Quantitativa discreta.

Exemplos: 267,45m/s; 400 m/s; 571,02m/s

k) Qualitativa nominal.

l) Quantitativa discreta.

Exemplos: 40; 45;71.

m) Quantitativa contínua.

Exemplos: 1,02 cm; 1,50; 162.

n) Qualitativa ordinal.

o) Quantitativa discreta

Exemplos: 2000; 4000;10.000.

p) Qualitativa nominal.

q) Qualitativa nominal.

r) Qualitativa ordinal

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10. a) A diferença entre o censo e a sondagem reside no facto da sua abrangência, enquanto o

censo tem em vista o estudo de toda população sem nenhuma exclusão, a sondagem observa uma

arte da população.

b) Para um estudo que só pode ser feito através de uma sondagem como único meio de efectuar

estudos estatísticos podemos considerar:

O estudo do estatuto da condição financeira das pessoas que despenham a função de

pescador;

O estudo da descriminação dos cegos.

c) As vantagens de um estudo por sondagem são:

Leva menos tempo de estudo; e

Acarreta menos custos para o desenvolvimento da pesquisa.

Desvantagens: apenas toma uma parte da população para um estudo, excluindo alguma parte

sensível da pesquisa.

11. Na notícia apresentada no número 11 usou-se uma sondagem, pois foi feito um inquérito que

excluiu parte de comerciantes fora dos países de abordagem, isto é apenas baseou-se em dados

resultados de um inquérito de uma parte da população.

12. a) A população no caso em 12 é constituída pelo número dos professores de matemática de

uma cidade.

b) a amostra escolhida foi corresponde ao número de professores inqueridos (30).

c) A Unidade estatística é representada pelos filhos dos professores de matemática de uma

determinada cidade.

d) a variável em estudo é de carácter quantitativo, neste caso discreta

13.a) a população em estudo no número13 e o número das mesas rectangulares (5).

b) A unidade estatística é correspondente aos cumprimentos das mesas.

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c) a variável estatística é carácter quantitativa, neste caso contínuas.

d) Em linguagem estatística os números dados representam os dados estatísticos.

14. A abordagem estatística envolvida ao generalizarmos de uma amostra de 25 pacientes para

toda uma população de centenas de determinado hospital é conhecida como tomada de decisão.

15. As fases do método estatístico são:

a) Definição do problema, neste ponto faz-se a observação, identificação e explicação da

realidade que se pretende levantar como objecto do estudo;

b) Planificação do processo de resolução, é nesta fase em que o investigador procura as suas

disponibilidades para resolver a questão em preocupação;

c) Recolha de dados é a fase em que o investigador sai para o campo a procura de informações

necessárias para o seu estudo;

d) Organização dos dados, caracteriza-se pelo período em que o investigador faz um

ordenamento das suas pesquisas, conforme aos seus objectivos.

e) Apresentação dos dados é a fase em que evidencia os dados por ele recolhidos no sistema de

dados;

f) Analise e interpretação dos dados é a fase em que se faz a leitura dos dados, teste de hipóteses

e a retirada da conclusão da pesquisa.

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Referências bibliográficas

FERREIRA, Pedro Lopes. Estatística descritiva e inferencial. UF, Brazil, 2005;

GIL, António, Carlos. Como elaborar projecto de pesquisa. 4ª ed, Atlas São Paulo, 2002;

RUDIO, Franz. Introdução ao Projecto de Pesquisa Científica. 33.ed. Vozes, São Paulo,

2007

SENGULANE, Hipólito at all. Plano curricular do Curso de História Política e Gestão

Pública, 3a ed. UP, Maputo 2009;